[發明專利]視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202210115943.3
• 申請日: 2022-02-07
• 公開（公告）號: CN114694209A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 宋旭軍;黃雙龍;楊智
• 申請（專利權）人: 湖南信達通信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/82
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 尉保芳

本發明涉及一種視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，該方法包括：獲取待處理視頻，對于待處理視頻中每個圖像對，提取每個圖像對對應的相似性特征，每個圖像對包括相鄰兩幀人臉圖像；根據各人臉圖像的時序，對各相似性特征進行特征提取，得到待處理視頻對應的第一時序偽造特征；根據第一時序偽造特征，對待處理視頻進行偽造識別，得到待處理視頻的識別結果。通過本發明的方法，從相似性特征的角度，通過第一時序偽造特征更加準確地反映出連續幀圖像之間的時序偽造特征，從而使得基于第一時序偽造特征對待處理視頻進行偽造識別后得到的識別結果更加準確。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，本發明涉及一種視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質。

背景技術

目前，隨著視頻合成技術的發展，網絡中出現了很多對視頻圖像進行篡改的偽造視頻。這些偽造視頻中，圖像被篡改但是視頻依然保持著視覺真實性，通過人工很難區分是真實視頻還是偽造視頻，造成個人安全隱患。所以，迫切需要一種有效的偽造視頻的識別方法。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，旨在解決如何提升偽造識別的識別準確性的問題。

第一方面，本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種視頻處理方法，該方法包括：

獲取待處理視頻，上述待處理視頻中包括連續幀的人臉圖像；

對于待處理視頻中每個圖像對，提取每個圖像對對應的相似性特征，每個圖像對包括相鄰兩幀人臉圖像；

根據各人臉圖像的時序，對各相似性特征進行特征提取，得到待處理視頻對應的第一時序偽造特征；

根據第一時序偽造特征，對待處理視頻進行偽造識別，得到待處理視頻的識別結果。

本發明的有益效果是：在本發明的方案中，相鄰兩幀圖像(人臉圖像)的相似性特征對應的相似度越小，表明偽造的可能性越大，則基于各圖像對對應的相似性特征可以反映出連續幀圖像之間的時序偽造特征，然后根據各人臉圖像的時序，對各相似性特征進行特征提取，以對各相似性特征進行進一步的學習，同時，從相似性特征的角度，通過第一時序偽造特征更加準確地反映出連續幀圖像之間的時序偽造特征，從而使得基于第一時序偽造特征對待處理視頻進行偽造識別后得到的識別結果更加準確。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步，該方法還包括：

對于待處理視頻中的每幀人臉圖像，提取每幀人臉圖像的紋理結構特征；

根據各人臉圖像的時序，對各紋理結構特征進行特征提取，得到待處理視頻對應的第二時序偽造特征；

根據第一時序偽造特征，對待處理視頻進行偽造識別，得到識別結果，包括：

根據第一時序偽造特征和第二時序偽造特征，對待處理視頻進行偽造識別，得到待處理視頻的識別結果。

采用上述進一步方案的有益效果是，對于偽造圖像，圖像中的人臉區域的紋理結構相較于真實圖像會發生改變，通過紋理結構特征可以反映出圖像的邊緣、輪廓、紋理等信息，由此，在本發明的方案中，通過紋理結構特征可以反映出圖像中的人臉是否被偽造，然后根據各人臉圖像的時序，對各紋理結構特征進行特征提取，以對各紋理結構特征進行進一步的學習，同時，可以從紋理結構特征的角度，通過第二時序偽造特征更加準確地反映出連續幀圖像之間的時序偽造特征，從而在對待處理視頻進行偽造識別時，可通過兩個不同的時序偽造特征進行識別，使得得到的識別結果更加準確。

進一步，上述根據各人臉圖像的時序，對各相似性特征進行特征提取，得到待處理視頻對應的第一時序偽造特征，包括：

對各個相似性特征進行特征提取，得到各個相似性特征對應的第一特征；