[發明專利]視頻處理方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202210115943.3 | 申請日: | 2022-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN114694209A | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 宋旭軍;黃雙龍;楊智 | 申請(專利權)人: | 湖南信達通信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 尉保芳 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市開福區芙蓉*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 處理 方法 裝置 電子設備 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種視頻處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取待處理視頻,所述待處理視頻中包括連續幀的人臉圖像;
對于所述待處理視頻中每個圖像對,提取每個所述圖像對對應的相似性特征,每個所述圖像對包括相鄰兩幀人臉圖像;
根據各所述人臉圖像的時序,對各所述相似性特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第一時序偽造特征;
根據所述第一時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到所述待處理視頻的識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對于所述待處理視頻中的每幀人臉圖像,提取每幀所述人臉圖像的紋理結構特征;
根據各所述人臉圖像的時序,對各所述紋理結構特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第二時序偽造特征;
所述根據所述第一時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到識別結果,包括:
根據所述第一時序偽造特征和所述第二時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到所述待處理視頻的識別結果。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據各所述人臉圖像的時序,對各所述相似性特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第一時序偽造特征,包括:
對各個所述相似性特征進行特征提取,得到各個所述相似性特征對應的第一特征;
根據各所述人臉圖像的時序,對各所述第一特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第一時序偽造特征。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據各所述人臉圖像的時序,對各所述紋理結構特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第二時序偽造特征,包括:
對各個所述紋理結構特征進行特征提取,得到各個所述紋理結構特征對應的第二特征;
根據各所述人臉圖像的時序,對各所述第二特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第二時序偽造特征。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述對各個所述相似性特征進行特征提取,得到各個所述相似性特征對應的第一特征,以及對各個所述紋理結構特征進行特征提取,得到各個所述紋理結構特征對應的第二特征是通過卷積神經網絡實現的;
所述卷積神經網絡包括至少一個卷積層。
6.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一時序偽造特征和所述第二時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到所述待處理視頻的識別結果,包括:
根據所述第一時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到第一識別結果;
根據所述第二時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到第二識別結果;
根據所述第一識別結果和所述第二識別結果,得到所述待處理視頻的識別結果。
7.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述對于所述待處理視頻中每個圖像對,提取每個所述圖像對對應的相似性特征之前,還包括:
識別出每幀所述人臉圖像中的人臉區域;
對于每幀所述人臉圖像,根據所述人臉圖像中的人臉區域,對所述人臉圖像進行裁剪,得到裁剪后的人臉圖像,將每相鄰兩幀裁剪后的人臉圖像作為一個圖像對。
8.一種視頻處理裝置,其特征在于,包括:
視頻獲取模塊,用于獲取待處理視頻,所述待處理視頻中包括連續幀的人臉圖像;
相似性特征提取模塊,用于對于所述待處理視頻中每個圖像對,提取每個所述圖像對對應的相似性特征,每個所述圖像對包括相鄰兩幀人臉圖像;
第一時序偽造特征提取模塊,用于根據各所述人臉圖像的時序,對各所述相似性特征進行特征提取,得到所述待處理視頻對應的第一時序偽造特征;
識別模塊,用于根據所述第一時序偽造特征,對所述待處理視頻進行偽造識別,得到所述待處理視頻的識別結果。
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