[發(fā)明專利]人臉跟蹤識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210112707.6
• 申請日: 2022-01-29
• 公開（公告）號: CN114445753A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蒲金潤;張垚;張帥;伊帥
• 申請（專利權(quán)）人: 成都商湯科技有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V40/16;G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 北京林達(dá)劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種人臉跟蹤識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，確定視頻幀序列中的第i幀作為初始的關(guān)鍵幀。對第i幀進(jìn)行全局人臉檢測得到其中至少一個表征人臉位置的第一檢測框以及每個第一檢測框中人臉區(qū)域的人臉特征信息。調(diào)整第i幀的至少一個第一檢測框得到第i+1幀的第二檢測框。獲取第i+1幀每個第二檢測框中的檢測區(qū)域進(jìn)行局部人臉檢測得到其中至少一個表征人臉位置的第一檢測框以及每個第一檢測框中人臉區(qū)域的人臉特征信息。對比第i幀的人臉特征信息和第i+1幀的人臉特征信息得到相同的人臉。本公開通過調(diào)整連續(xù)視頻幀中前一幀的檢測框確定當(dāng)前幀中人臉檢測范圍，減小了人臉檢測過程所需的算力，提高人臉跟蹤識別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉跟蹤識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉跟蹤是利用算法將視頻幀或者連續(xù)圖片中的人臉檢測出來，并處理視頻幀或者圖片中人臉相關(guān)性的算法。在實際場景中有諸多應(yīng)用，如金融領(lǐng)域的刷臉支付等。相關(guān)技術(shù)的人臉跟蹤算法計算量大，推理速度慢。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提出了一種人臉跟蹤識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，旨在節(jié)約算力，提高人臉跟蹤識別的效率。

根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種人臉跟蹤識別方法，包括：

確定視頻幀序列中的第i幀作為初始的關(guān)鍵幀，i為任一大于等于1的正整數(shù)；

對所述第i幀進(jìn)行全局人臉檢測，得到第i幀中至少一個表征人臉位置的第一檢測框，并確定所述第i幀每個所述第一檢測框中人臉區(qū)域的人臉特征信息；

調(diào)整所述第i幀的至少一個第一檢測框得到第i+1幀的第二檢測框；

獲取所述第i+1幀每個所述第二檢測框中的檢測區(qū)域；

對所述檢測區(qū)域進(jìn)行局部人臉檢測，得到所述第i+1幀中至少一個表征人臉位置的第一檢測框，并確定所述第i+1幀每個所述第一檢測框中人臉區(qū)域的人臉特征信息；

對比所述第i幀的人臉特征信息和所述第i+1幀的人臉特征信息，得到相同的人臉。

本公開實施例能夠通過調(diào)整連續(xù)視頻幀中前一幀的檢測框確定當(dāng)前幀中人臉檢測范圍，減小了人臉檢測過程所需的算力，提高人臉跟蹤識別效率。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

根據(jù)所述第i幀和第i+n幀的位置關(guān)系，判斷所述第i+n幀是否為關(guān)鍵幀，n為大于等于2的正整數(shù)；

響應(yīng)于所述第i+n幀為關(guān)鍵幀，對所述第i+n幀進(jìn)行全局人臉檢測，得到第i+n幀中至少一個表征人臉位置的第一檢測框，并確定所述第i+n幀每個所述第一檢測框中人臉區(qū)域的人臉特征信息；

對比第i+n-1幀的人臉特征信息和所述第i+n幀的人臉特征信息，得到相同的人臉，其中，所述第i+n-1幀進(jìn)行的是局部人臉檢測。

本公開實施例能夠根據(jù)視頻幀位置確定關(guān)鍵幀，并對視頻幀序列中的關(guān)鍵幀進(jìn)行全局人臉檢測，避免對新增人臉的漏檢。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

響應(yīng)于所述第i+n幀為非關(guān)鍵幀，調(diào)整第i+n-1幀的至少一個第一檢測框得到所述第i+n幀的第二檢測框；

獲取所述第i+n幀每個所述第二檢測框中的檢測區(qū)域；

對所述檢測區(qū)域進(jìn)行局部人臉檢測，得到第i+n幀中至少一個表征人臉位置的第一檢測框，并確定所述第i+n幀每個所述第一檢測框中人臉區(qū)域的人臉特征信息；

對比第i+n-1幀的人臉特征信息和所述第i+n幀的人臉特征信息，得到相同的人臉，其中，所述第i+n-1幀進(jìn)行的是局部人臉檢測或全局人臉檢測。