[發明專利]圖像處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202210107791.2
• 申請日: 2022-01-28
• 公開（公告）號: CN114495234A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 黃澤斌
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40;G06K9/62;G06V10/764
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

本公開提供了一種圖像處理方法和裝置，涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、計算機視覺技術領域，可應用于人臉識別等場景。實現方案為：基于目標對象對應的多個圖像，獲得多個圖像特征；對于多個圖像特征中的每個圖像特征，獲得該圖像特征對應的響應值，該響應值表征對應的圖像特征對相應的分類結果的影響程度，相應的分類結果是基于對應的圖像特征對目標對象進行分類而獲得的；以及基于多個圖像特征和對應的多個響應值，獲得目標對象對應的第一分類。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、計算機視覺技術領域，可應用于人臉識別等場景，具體涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科，既有硬件層面的技術也有軟件層面的技術。人工智能硬件技術一般包括如傳感器、專用人工智能芯片、云計算、分布式存儲、大數據處理等技術：人工智能軟件技術主要包括計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習、大數據處理技術、知識圖譜技術等幾大方向。

基于人工智能的圖像處理技術，已經滲透到各個領域。其中，基于人工智能的人臉活體檢測技術，根據用戶輸入的圖像數據，判斷該圖像數據是否來自于人臉活體。

在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。

發明內容

本公開提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

根據本公開的一方面，提供了一種圖像處理方法，包括：基于目標對象對應的多個圖像，獲得多個圖像特征；對于所述多個圖像特征中的每一個圖像特征，獲得該圖像特征對應的響應值，該響應值表征對應的圖像特征對相應的分類結果的影響程度，所述相應的分類結果是基于所述對應的圖像特征對所述目標對象進行分類而獲得的；以及基于所述多個圖像特征和對應的多個響應值，獲得所述目標對象對應的第一分類。

根據本公開的另一方面，提供了一種圖像處理裝置，包括：圖像特征獲取單元，被配置用于基于目標對象對應的多個圖像，獲得多個圖像特征；以及響應值獲取單元，被配置用于對于所述多個圖像特征中的每個圖像特征，獲得該圖像特征對應的響應值，該響應值表征對應的圖像特征對相應的分類結果的影響程度，所述相應的分類結果是基于所述對應的圖像特征對所述目標對象進行分類而獲得的；分類單元，被配置用于基于所述多個圖像特征和對應的多個響應值，獲得所述目標對象對應的第一分類。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器實現根據上述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機實現根據上述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品包括計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據上述的方法。

根據本公開的一個或多個實施例，通過對目標對象的多個圖像中的每個圖像進行檢測，并基于該多個圖像中對相應的分類結果影響較大的圖像特征，獲得目標對象對應的第一分類，使最終所獲得指示目標對象對應于第一分類的分類結果與該目標對象所對應的多個圖像相關，而不是僅與一個圖像相關，提升所獲得的指示目標對象對應于第一分類的分類結果的準確性和魯棒性。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明