[發(fā)明專(zhuān)利]圖像處理方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210107791.2
• 申請(qǐng)日: 2022-01-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114495234A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃澤斌
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V40/16
• 分類(lèi)號(hào): G06V40/16;G06V40/40;G06K9/62;G06V10/764
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務(wù)所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

1.一種圖像處理方法，包括：

基于目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像，獲得多個(gè)圖像特征；

對(duì)于所述多個(gè)圖像特征中的每一個(gè)圖像特征，獲得該圖像特征對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值，該響應(yīng)值表征對(duì)應(yīng)的圖像特征對(duì)相應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果的影響程度，所述相應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果是基于所述對(duì)應(yīng)的圖像特征對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)而獲得的；以及

基于所述多個(gè)圖像特征和對(duì)應(yīng)的多個(gè)響應(yīng)值，獲得所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一分類(lèi)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像，獲得多個(gè)圖像特征包括：

對(duì)于所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像，

對(duì)該圖像執(zhí)行對(duì)應(yīng)于多個(gè)通道的特征提取操作，以獲得與所述多個(gè)通道對(duì)應(yīng)的多個(gè)通道特征；

基于所述多個(gè)通道特征，獲得與所述多個(gè)通道特征對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征元素；以及

基于所述多個(gè)特征元素，獲得該圖像的圖像特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述對(duì)該圖像執(zhí)行對(duì)應(yīng)于多個(gè)通道的特征提取操作，以獲得與所述多個(gè)通道對(duì)應(yīng)的多個(gè)通道特征包括：

獲取所述多個(gè)通道中的每一個(gè)通道對(duì)應(yīng)的權(quán)重，該權(quán)重指示對(duì)應(yīng)的通道對(duì)相應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果的影響程度；以及

基于對(duì)應(yīng)于多個(gè)通道的特征提取操作和所述多個(gè)通道中的每一個(gè)通道對(duì)應(yīng)的權(quán)重，獲得所述多個(gè)通道特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述多個(gè)通道特征，獲得與所述多個(gè)通道特征對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征元素包括：

利用全局平均池化網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述多個(gè)通道特征執(zhí)行特征提取，以獲得所述多個(gè)特征元素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述獲得該圖像特征對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值包括：

利用全局最大池化網(wǎng)絡(luò)，對(duì)該圖像特征的執(zhí)行特征提取，以獲得該圖像特征對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值，其中，該響應(yīng)值與所述多個(gè)特征元素中的第一特征元素對(duì)應(yīng)，在所述多個(gè)特征元素中，所述第一特征元素對(duì)應(yīng)的通道特征對(duì)該圖像特征相應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果影響程度最大。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多個(gè)圖像特征和對(duì)應(yīng)的多個(gè)響應(yīng)值，獲得所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一分類(lèi)包括：

從所述多個(gè)圖像特征中獲取候選圖像特征集，所述候選圖像特征集中的每一個(gè)候選圖像特征對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值大于所述多個(gè)圖像特征中區(qū)別于所述候選圖像特征集的任意一個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值；以及

基于所述候選圖像特征集，獲得所述第一分類(lèi)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述基于所述候選圖像特征集，獲得所述第一分類(lèi)包括：

對(duì)所述候選圖像特征集進(jìn)行特征融合，獲得融合特征；以及

基于所述融合特征，獲得所述第一分類(lèi)。

8.一種圖像處理裝置，包括：

圖像特征獲取單元，被配置用于基于目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像，獲得多個(gè)圖像特征；以及

響應(yīng)值獲取單元，被配置用于對(duì)于所述多個(gè)圖像特征中的每個(gè)圖像特征，獲得該圖像特征對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值，該響應(yīng)值表征對(duì)應(yīng)的圖像特征對(duì)相應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果的影響程度，所述相應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果是基于所述對(duì)應(yīng)的圖像特征對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)而獲得的；

分類(lèi)單元，被配置用于基于所述多個(gè)圖像特征和對(duì)應(yīng)的多個(gè)響應(yīng)值，獲得所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一分類(lèi)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，所述圖像特征獲取單元包括：

第一提取單元，被配置用于對(duì)于所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像，對(duì)該圖像執(zhí)行對(duì)應(yīng)于多個(gè)通道的特征提取操作，以獲得與所述多個(gè)通道對(duì)應(yīng)的多個(gè)通道特征；

第二提取單元，被配置用于對(duì)于所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像，基于所述多個(gè)通道特征，獲得與所述多個(gè)通道特征對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征元素；以及

第三提取單元，被配置用于對(duì)于所述多個(gè)圖像中的每一個(gè)圖像，基于所述多個(gè)特征元素，獲得該圖像的圖像特征。