[發(fā)明專利]一種醫(yī)療資源共享的方法與系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210104059.X
• 申請日: 2022-01-27
• 公開（公告）號: CN114446454A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王思倫;南雅詩
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市銥硙醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F21/62;G06F21/64;G16H10/60;G16H50/20;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市諾正鑫澤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44689
• 代理人: 顏燕紅

本發(fā)明公開了一種醫(yī)療資源共享的方法和系統(tǒng)，其中所述方法為采集患者個人標識信息以及患者醫(yī)療信息，將所述患者個人標識信息存入第一區(qū)塊鏈，將所述患者醫(yī)療信息存入第二區(qū)塊鏈，基于聯(lián)邦學習，使用所述第二區(qū)塊鏈中的患者醫(yī)療信息對第一共享診斷模型進行訓練，將所述第一共享診斷模型上傳至醫(yī)療共享平臺，將所述醫(yī)療共享平臺提供給醫(yī)療機構(gòu)，使用所述第一共享診斷模型進行輔助醫(yī)療。本發(fā)明在充分保障患者的隱私的前提下，實現(xiàn)醫(yī)療資源共享，在醫(yī)療共享平臺注冊的的醫(yī)療機構(gòu)都能夠查詢患者的醫(yī)療信息，并由第一診斷模型為醫(yī)療機構(gòu)進行醫(yī)療診斷提供數(shù)據(jù)支持，幫助醫(yī)療機構(gòu)提高醫(yī)療診斷的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其涉及一種醫(yī)療資源共享的方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

很多病人為了能夠看好自身的疑難雜癥，四處求醫(yī)問藥。僅僅路費就會花費很多錢。如何真正給病人帶來實惠，如何讓群眾少跑路，減少不必要的花銷，同時又提高醫(yī)療質(zhì)量，保障醫(yī)療水平，又要兼顧病人的隱私。多種問題要一并解決，是非常困難的。

現(xiàn)在缺乏一種醫(yī)療資源共享的方法和系統(tǒng)，在保障患者隱私的前提下，綜合相同類型的醫(yī)療機構(gòu)具備相同類型病例的數(shù)據(jù)樣本，實現(xiàn)醫(yī)療資源共享，提高醫(yī)療質(zhì)量，保障醫(yī)療水平。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明提供一種醫(yī)療資源共享的方法，包括以下步驟：

采集患者個人標識信息以及患者醫(yī)療信息；

將所述患者個人標識信息存入第一區(qū)塊鏈；

將所述患者醫(yī)療信息存入第二區(qū)塊鏈；

基于聯(lián)邦學習，使用所述第二區(qū)塊鏈中的患者醫(yī)療信息對第一共享診斷模型進行訓練；

將所述第一共享診斷模型上傳至醫(yī)療共享平臺；

將所述醫(yī)療共享平臺提供給醫(yī)療機構(gòu)，使用所述第一共享診斷模型進行輔助醫(yī)療。

優(yōu)選的，所述第一區(qū)塊鏈為私有鏈，用于醫(yī)療機構(gòu)存儲患者個人信息。

優(yōu)選的，所述第二區(qū)塊鏈為聯(lián)盟鏈，用于存儲患者醫(yī)療信息。

優(yōu)選的，所述第二區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)需要用戶本人的驗證信息才能獲取。

優(yōu)選的，將所述患者個人標識信息的存儲地址與患者醫(yī)療信息的存儲地址建立映射，得到地址映射關(guān)系，將所述地址映射關(guān)系存儲至第三區(qū)塊鏈，且所述第三區(qū)塊鏈為公有鏈。

優(yōu)選的，所述醫(yī)療機構(gòu)為在所述醫(yī)療共享平臺上的注冊用戶。

優(yōu)選的，所述患者醫(yī)療信息包括血管攝影圖像、心血管造影圖像、電腦斷層掃描CT圖像、乳房攝影圖像、正子發(fā)射斷層掃描PET圖像、核磁共振成像NMRI和醫(yī)學超聲波圖像。

優(yōu)選的，所述基于聯(lián)邦學習，使用所述第二區(qū)塊鏈中的患者醫(yī)療信息對第一共享診斷模型進行訓練，具體包括：

所述第二區(qū)塊鏈中的各節(jié)點接收初始第一共享診斷模型和初始參數(shù)；

所述第二區(qū)塊鏈中的各節(jié)點基于自身存儲的數(shù)據(jù)訓練所述模型，求解各自的梯度值；

將所述第二區(qū)塊鏈中的各節(jié)點兩兩組合，計算各自的更新梯度值；

基于更新梯度值，對所述第一共享診斷模型進行迭代；

當直到模型誤差小于預(yù)設(shè)閾值時，得到所述第一共享診斷模型。

優(yōu)選的，所述初始第一共享診斷模型和初始參數(shù)由第二區(qū)塊鏈中所有的節(jié)點共同決定，共同決定遵循少數(shù)服從多數(shù)的原則。

本發(fā)明還提供一種醫(yī)療資源共享的系統(tǒng)，采用本發(fā)明提供的醫(yī)療資源共享方法，包括：