[發(fā)明專利]一種醫(yī)療資源共享的方法與系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210104059.X | 申請日: | 2022-01-27 |
| 公開(公告)號: | CN114446454A | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王思倫;南雅詩 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市銥硙醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G06F21/62;G06F21/64;G16H10/60;G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳市諾正鑫澤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44689 | 代理人: | 顏燕紅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 醫(yī)療 資源共享 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種醫(yī)療資源共享的方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集患者個人標識信息以及患者醫(yī)療信息;
將所述患者個人標識信息存入第一區(qū)塊鏈;
將所述患者醫(yī)療信息存入第二區(qū)塊鏈;
基于聯(lián)邦學習,使用所述第二區(qū)塊鏈中的患者醫(yī)療信息對第一共享診斷模型進行訓練;
將所述第一共享診斷模型上傳至醫(yī)療共享平臺;
將所述醫(yī)療共享平臺提供給醫(yī)療機構(gòu),使用所述第一共享診斷模型進行輔助醫(yī)療。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述第一區(qū)塊鏈為私有鏈,用于醫(yī)療機構(gòu)存儲患者個人信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述第二區(qū)塊鏈為聯(lián)盟鏈,用于存儲患者醫(yī)療信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述第二區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)需要用戶本人的驗證信息才能獲取。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,將所述患者個人標識信息的存儲地址與患者醫(yī)療信息的存儲地址建立映射,得到地址映射關(guān)系,將所述地址映射關(guān)系存儲至第三區(qū)塊鏈,且所述第三區(qū)塊鏈為公有鏈。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述醫(yī)療機構(gòu)為在所述醫(yī)療共享平臺上的注冊用戶。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述患者醫(yī)療信息包括血管攝影圖像、心血管造影圖像、電腦斷層掃描CT圖像、乳房攝影圖像、正子發(fā)射斷層掃描PET圖像、核磁共振成像NMRI和醫(yī)學超聲波圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述基于聯(lián)邦學習,使用所述第二區(qū)塊鏈中的患者醫(yī)療信息對第一共享診斷模型進行訓練,具體包括:
所述第二區(qū)塊鏈中的各節(jié)點接收初始第一共享診斷模型和初始參數(shù);
所述第二區(qū)塊鏈中的各節(jié)點基于自身存儲的數(shù)據(jù)訓練所述模型,求解各自的梯度值;
將所述第二區(qū)塊鏈中的各節(jié)點兩兩組合,計算各自的更新梯度值;
基于更新梯度值,對所述第一共享診斷模型進行迭代;
當直到模型誤差小于預設(shè)閾值時,得到所述第一共享診斷模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的醫(yī)療資源共享方法,其特征在于,所述初始第一共享診斷模型和初始參數(shù)由第二區(qū)塊鏈中所有的節(jié)點共同決定,共同決定遵循少數(shù)服從多數(shù)的原則。
10.一種醫(yī)療資源共享的系統(tǒng),其特征在于,包括:
第一區(qū)塊鏈存儲模塊,用于存儲患者個人標識信息;
第二區(qū)塊鏈存儲模塊,用于存儲患者醫(yī)療信息;
第三區(qū)塊鏈存儲模塊,用于存儲患者個人標識信息存儲地址與患者醫(yī)療信息存儲地址之間的地址映射關(guān)系;
訓練模塊,用于訓練得到第一共享診斷模型;
驗證模塊,用于在醫(yī)療機構(gòu)請求獲取患者醫(yī)療信息前驗證患者是否同意本次請求;
處理模塊,用于醫(yī)療機構(gòu)使用第一共享診斷模型進行輔助醫(yī)療。
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