[發(fā)明專利]管道破損檢測機器人的控制方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210090302.7 | 申請日: | 2022-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN114413105A | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 謝穎娜;陳少華;李宇;余夢龍 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東銀浩智能技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | F16L55/26 | 分類號: | F16L55/26;F16L55/165;F16L55/18;F17D5/02;F16L101/30;F16L101/60 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510665 廣東省廣州市天河區(qū)黃村*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 管道 破損 檢測 機器人 控制 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及管道檢測的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種管道破損檢測機器人的控制方法及系統(tǒng),管道破損檢測機器人的控制方法包括:獲取待檢測管道布局信息,根據(jù)所述待檢測管道布局信息觸發(fā)機器人檢測消息,以控制管道檢測機器人在管道內(nèi)移動并對管道是否破損進(jìn)行檢測;根據(jù)所述機器人檢測消息,獲取管道內(nèi)部圖像信息,并將所述管道內(nèi)部圖像信息輸入至管道破損檢測模型進(jìn)行檢測,得到對應(yīng)的檢測結(jié)果;當(dāng)獲取到疑似破裂檢測結(jié)果,則觸發(fā)破損確認(rèn)檢測消息;若獲取到與所述破損確認(rèn)檢測消息對應(yīng)的管道破損確認(rèn)信息時,則根據(jù)所述管道位置觸發(fā)管道修復(fù)指令。本申請具有提升使用管道機器人對管道進(jìn)行檢測的效率的效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及管道檢測的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種管道破損檢測機器人的控制方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前,在日常的生活中,會使用各種的管道,用于運輸液體、氣體或者埋藏各種的線路用,而這些管道為了不妨礙道路,通常會埋設(shè)在地下。
現(xiàn)有的在對地下的管道進(jìn)行檢測時,會用到檢測機器人,將管道檢測的機器人放入對應(yīng)的管道中進(jìn)行檢測,通過管道機器人的攝像裝置以及其他裝置,對管道內(nèi)的情況進(jìn)行拍攝以及判斷,從而得到管道內(nèi)部是否出現(xiàn)異常。
針對上述中的相關(guān)技術(shù),發(fā)明人認(rèn)為存在有效率不夠高的缺陷。
發(fā)明內(nèi)容
為了提升使用管道機器人對管道進(jìn)行檢測的效率,本申請?zhí)峁┮环N管道破損檢測機器人的控制方法及系統(tǒng)。
本申請的上述發(fā)明目的一是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的:
一種管道破損檢測機器人的控制方法,所述管道破損檢測機器人的控制方法包括:
獲取待檢測管道布局信息,根據(jù)所述待檢測管道布局信息觸發(fā)機器人檢測消息,以控制管道檢測機器人在管道內(nèi)移動并對管道是否破損進(jìn)行檢測;
根據(jù)所述機器人檢測消息,獲取管道內(nèi)部圖像信息,并將所述管道內(nèi)部圖像信息輸入至管道破損檢測模型進(jìn)行檢測,得到對應(yīng)的檢測結(jié)果;
當(dāng)獲取到疑似破裂檢測結(jié)果,則觸發(fā)破損確認(rèn)檢測消息;
若獲取到與所述破損確認(rèn)檢測消息對應(yīng)的管道破損確認(rèn)信息時,則根據(jù)所述管道位置觸發(fā)管道修復(fù)指令。
通過采用上述技術(shù)方案,在控制管道機器人對管道內(nèi)是否出現(xiàn)破損進(jìn)行檢測時,通過預(yù)先獲取該待檢測管道布局信息,從而能夠獲取到該管道的走向以及出入口等信息,并以此觸發(fā)機器人檢測消息,從而能夠?qū)z測結(jié)果快速關(guān)聯(lián)至待檢測管道布局信息中,使得檢測人員能夠提升獲取管道異常的位置,便于進(jìn)行維修;同時,在檢測的過程中,通過將管道內(nèi)部圖像信息輸入至管道破損模型進(jìn)行檢測,能夠及時獲取檢測結(jié)果,進(jìn)一步地,通過依次獲取疑似破裂檢測結(jié)果以及破損確認(rèn)檢測消息,能夠逐層進(jìn)行確認(rèn)檢測,由于每一次精確地確認(rèn)管道是否出現(xiàn)破裂時,需要花費較大的時間,因此通過疑似破裂檢測結(jié)果,能夠快速將可疑的管道的位置篩選出來,并再進(jìn)行精確地破損確認(rèn)檢測消息時,能夠大大提升檢測的效率。
本申請在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為:所述根據(jù)所述機器人檢測消息,獲取管道內(nèi)部圖像信息,并將所述管道內(nèi)部圖像信息輸入至管道破損檢測模型進(jìn)行檢測,得到對應(yīng)的檢測結(jié)果,具體包括:
通過所述管道破損檢測模型對所述管道內(nèi)部圖像信息進(jìn)行一級檢測,得到對應(yīng)的一級檢測結(jié)果;
當(dāng)從所述一級檢測結(jié)果中獲取到管壁異物圖像時,將所述管壁異物圖像輸入至所述管道破損檢測模型進(jìn)行二級檢測,得到所述檢測結(jié)果。
通過采用上述技術(shù)方案,由于在管道內(nèi)壁上除了會出現(xiàn)裂痕之外,還有可能附著有其他異物,因此,通過將管道內(nèi)部圖像信息進(jìn)行一級檢索,在確認(rèn)管壁與光滑的內(nèi)壁有區(qū)別時,觸發(fā)該管壁異物圖像,并觸發(fā)對應(yīng)的二級檢測,使得得到的檢測結(jié)果更加精確,進(jìn)而對疑似破裂結(jié)果的篩選結(jié)果更加精確。
本申請在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為:所述當(dāng)獲取到疑似破裂檢測結(jié)果,則觸發(fā)破損確認(rèn)檢測消息,具體包括:
從所述疑似破裂檢測結(jié)果中獲取疑似破損位置信息;
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