[發明專利]數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210086272.2
• 申請日: 2022-01-25
• 公開（公告）號: CN114549053A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 馬旋
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/04;G06F40/295;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 劉暢

本申請實施例屬于大數據領域，涉及一種數據分析方法，包括根據貿易數據和產品品類信息構建第一知識圖譜，從第一知識圖譜中確定目標城市的往來城市信息，基于貿易數據和往來城市信息構建第二知識圖譜；根據歷史貿易往來數據和第一知識圖譜確定重點產品，通過第二知識圖譜查找重點產品的依賴城市；從依賴城市的所屬國家的公開策略中，爬取貿易影響數據；通過歷史貿易往來數據和歷史影響數據訓練線性回歸模型得到目標預測模型，基于目標預測模型對貿易影響數據和相關產能利用率進行計算，得到地方產能利用率。本申請還提供一種數據分析裝置、計算機設備及存儲介質。地方產能利用率可存儲于區塊鏈中。本申請實現了對貿易數據的精確分析。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域，尤其涉及一種數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著全球貿易的頻繁往來，外部環境影響因素對本土的影響也逐漸增加，通過進出口貿易更加容易對本土經濟產生二次沖擊。然而，傳統的數據分析方法無法對目標城市的主要貿易國進行精確地高效鎖定，且無法預知目標對象國的政策發展情況，由此容易導致對地方產能利用率的錯誤預測，并最終導致地方資源分配不均勻的問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決貿易數據分析準確率低下的技術問題。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種數據分析方法，采用了如下所述的技術方案：

從目標貿易網站獲取目標城市的貿易數據、產品品類信息以及歷史貿易往來數據，根據所述貿易數據和所述產品品類信息構建第一知識圖譜，從所述第一知識圖譜中確定所述目標城市的往來城市信息，基于所述貿易數據和所述往來城市信息構建第二知識圖譜；

根據所述歷史貿易往來數據和所述第一知識圖譜確定所述目標城市的重點產品，通過所述第二知識圖譜查找所述重點產品的依賴城市；

從所述依賴城市的所屬國家的公開策略中，爬取所述依賴城市的貿易影響數據；

獲取所述目標城市的歷史影響數據和所述重點產品的相關產能利用率，通過所述歷史貿易往來數據和所述歷史影響數據訓練線性回歸模型得到目標預測模型，基于所述目標預測模型對所述貿易影響數據和所述相關產能利用率進行計算，得到所述目標城市的地方產能利用率。

進一步的，所述從目標貿易網站獲取目標城市的貿易數據、產品品類信息以及歷史貿易往來數據的步驟包括：

獲取預設的數據爬取時段，根據所述數據爬取時段從所述目標貿易網站定時爬取所述目標城市的貿易源數據和產品源數據；

對所述貿易源數據和產品源數據進行分詞處理，得到第一分詞組和第二分詞組；

獲取預設的命名實體識別模型，根據所述命名實體識別模型對所述第一分詞組和所述第二分詞組進行實體識別，得到所述貿易數據和所述產品品類信息。

進一步的，所述根據所述命名實體識別模型對所述第一分詞組和所述第二分詞組進行實體識別，得到所述貿易數據和所述產品品類信息的步驟包括：

采集多組參考貿易數據和參考產品數據，對所述參考貿易數據和所述參考產品數據進行標簽標注，得到第一參考標簽和第二參考標簽；

根據所述參考貿易數據、所述參考產品數據、所述第一參考標簽和所述第二參考標簽，對基礎實體識別模型進行訓練，得到所述命名實體識別模型；

分別輸入所述第一分詞詞組和所述第二分詞詞組至所述命名實體識別模型，得到所述第一分詞詞組對應的第一標簽和所述第二分詞詞組對應的第二標簽，將所述第一標簽對應的實體作為識別得到的所述貿易數據，將所述第二標簽對應的實體作為識別得到的所述產品品類信息。

進一步的，所述基于所述貿易數據和所述往來城市信息構建第二知識圖譜的步驟包括：