[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210086272.2
• 申請(qǐng)日: 2022-01-25
• 公開（公告）號(hào): CN114549053A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬旋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06N3/04;G06F40/295;G06F16/36
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 劉暢

1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括下述步驟：

從目標(biāo)貿(mào)易網(wǎng)站獲取目標(biāo)城市的貿(mào)易數(shù)據(jù)、產(chǎn)品品類信息以及歷史貿(mào)易往來數(shù)據(jù)，根據(jù)所述貿(mào)易數(shù)據(jù)和所述產(chǎn)品品類信息構(gòu)建第一知識(shí)圖譜，從所述第一知識(shí)圖譜中確定所述目標(biāo)城市的往來城市信息，基于所述貿(mào)易數(shù)據(jù)和所述往來城市信息構(gòu)建第二知識(shí)圖譜；

根據(jù)所述歷史貿(mào)易往來數(shù)據(jù)和所述第一知識(shí)圖譜確定所述目標(biāo)城市的重點(diǎn)產(chǎn)品，通過所述第二知識(shí)圖譜查找所述重點(diǎn)產(chǎn)品的依賴城市；

從所述依賴城市的所屬國(guó)家的公開策略中，爬取所述依賴城市的貿(mào)易影響數(shù)據(jù)；

獲取所述目標(biāo)城市的歷史影響數(shù)據(jù)和所述重點(diǎn)產(chǎn)品的相關(guān)產(chǎn)能利用率，通過所述歷史貿(mào)易往來數(shù)據(jù)和所述歷史影響數(shù)據(jù)訓(xùn)練線性回歸模型得到目標(biāo)預(yù)測(cè)模型，基于所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型對(duì)所述貿(mào)易影響數(shù)據(jù)和所述相關(guān)產(chǎn)能利用率進(jìn)行計(jì)算，得到所述目標(biāo)城市的地方產(chǎn)能利用率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述從目標(biāo)貿(mào)易網(wǎng)站獲取目標(biāo)城市的貿(mào)易數(shù)據(jù)、產(chǎn)品品類信息的步驟包括：

獲取預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)爬取時(shí)段，根據(jù)所述數(shù)據(jù)爬取時(shí)段從所述目標(biāo)貿(mào)易網(wǎng)站定時(shí)爬取所述目標(biāo)城市的貿(mào)易源數(shù)據(jù)和產(chǎn)品源數(shù)據(jù)；

對(duì)所述貿(mào)易源數(shù)據(jù)和產(chǎn)品源數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到第一分詞組和第二分詞組；

獲取預(yù)設(shè)的命名實(shí)體識(shí)別模型，根據(jù)所述命名實(shí)體識(shí)別模型對(duì)所述第一分詞組和所述第二分詞組進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到所述貿(mào)易數(shù)據(jù)和所述產(chǎn)品品類信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述命名實(shí)體識(shí)別模型對(duì)所述第一分詞組和所述第二分詞組進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到所述貿(mào)易數(shù)據(jù)和所述產(chǎn)品品類信息的步驟包括：

采集多組參考貿(mào)易數(shù)據(jù)和參考產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對(duì)所述參考貿(mào)易數(shù)據(jù)和所述參考產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，得到第一參考標(biāo)簽和第二參考標(biāo)簽；

根據(jù)所述參考貿(mào)易數(shù)據(jù)、所述參考產(chǎn)品數(shù)據(jù)、所述第一參考標(biāo)簽和所述第二參考標(biāo)簽，對(duì)基礎(chǔ)實(shí)體識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述命名實(shí)體識(shí)別模型；

分別輸入所述第一分詞詞組和所述第二分詞詞組至所述命名實(shí)體識(shí)別模型，得到所述第一分詞詞組對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)簽和所述第二分詞詞組對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)簽，將所述第一標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)體作為識(shí)別得到的所述貿(mào)易數(shù)據(jù)，將所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的實(shí)體作為識(shí)別得到的所述產(chǎn)品品類信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述基于所述貿(mào)易數(shù)據(jù)和所述往來城市信息構(gòu)建第二知識(shí)圖譜的步驟包括：

獲取所述往來城市信息中的往來城市，根據(jù)所述貿(mào)易數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)城市和所述往來城市的貿(mào)易關(guān)系；

基于所述貿(mào)易關(guān)系、所述往來城市和所述貿(mào)易數(shù)據(jù)，構(gòu)建第一子知識(shí)圖譜；

獲取所述往來城市對(duì)應(yīng)的往來國(guó)家，基于所述往來國(guó)家、所述貿(mào)易關(guān)系和所述貿(mào)易數(shù)據(jù)，構(gòu)建第二子知識(shí)圖譜；

關(guān)聯(lián)所述第一子知識(shí)圖譜和所述第二子知識(shí)圖譜，得到所述第二知識(shí)圖譜。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述基于所述貿(mào)易關(guān)系、所述往來城市和所述貿(mào)易數(shù)據(jù)，構(gòu)建第一子知識(shí)圖譜的步驟包括：

基于所述貿(mào)易關(guān)系、所述往來城市和所述貿(mào)易數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組；

獲取訓(xùn)練好的三元組評(píng)估模型，根據(jù)所述三元組評(píng)估模型對(duì)所述三元組進(jìn)行置信度評(píng)估，得到所述三元組的評(píng)估值；

確定所述評(píng)估值是否大于等于預(yù)設(shè)閾值，在所述評(píng)估值大于等于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述三元組驗(yàn)證通過，基于驗(yàn)證通過的三元組構(gòu)建得到所述第一知識(shí)圖譜。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，在所述從所述依賴城市的所屬國(guó)家的公開策略中，爬取所述依賴城市的貿(mào)易影響數(shù)據(jù)的步驟之后還包括：

獲取所述貿(mào)易影響數(shù)據(jù)的爬取時(shí)刻和爬取來源；

將所述貿(mào)易影響數(shù)據(jù)、所述爬取時(shí)刻和所述爬取來源關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫表中。