[發明專利]信用額度調整方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210084558.7
• 申請日: 2022-01-21
• 公開（公告）號: CN114492628A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 漆劍云
• 申請（專利權）人: 深圳市富之富信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李燕娥

1.信用額度調整方法，其特征在于，包括：

獲取用戶行為數據；

對所述用戶行為數據進行標準化處理，以得到處理結果；

對所述處理結果進行k-means聚類，并按照設定的指標進行區間劃分，以得到劃分數據；

對所述劃分數據進行因子分析，以得到關聯度；

根據所述關聯度確定信用額度。

2.根據權利要求1所述的信用額度調整方法，其特征在于，所述用戶行為數據包括用戶消費次數、每次消費金額、用戶提現次數、每次提現金額、還款相關的數據、半年賬單最大逾期天數、半年最大使用率、半年正常結清次數、年資情況、信用歷史數據以及工作狀況。

3.根據權利要求2所述的信用額度調整方法，其特征在于，所述對所述用戶行為數據進行標準化處理，以得到處理結果，包括：

對所述用戶行為數據剔除異常的數據以及方差和殘差不符合要求的數據，以得到處理結果。

4.根據權利要求2所述的信用額度調整方法，其特征在于，所述對所述處理結果進行k-means聚類，并按照設定的指標進行區間劃分，以得到劃分數據，包括：

將對所述處理結果內的用戶消費數據和提現數據進行k-means聚類，以得到聚類結果；

根據用戶消費提現和還款行為，將所述聚類結果分成不同的區間和組別，以得到劃分數據。

5.根據權利要求1所述的信用額度調整方法，其特征在于，所述對所述劃分數據進行因子分析，以得到關聯度，包括：

采用因子分析算法對所述劃分數據的關聯關系進行分析和計算，以得到關聯度。

6.根據權利要求1所述的信用額度調整方法，其特征在于，所述根據所述關聯度確定信用額度，包括：

根據預設的關聯度與信用額度的映射表以及所述關聯度確定與所述關聯度的信用額度。

7.信用額度調整裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶行為數據；

處理單元，用于對所述用戶行為數據進行標準化處理，以得到處理結果；

聚類單元，用于對所述處理結果進行k-means聚類，并按照設定的指標進行區間劃分，以得到劃分數據；

因子分析單元，用于對所述劃分數據進行因子分析，以得到關聯度；

額度確定單元，用于根據所述關聯度確定信用額度。

8.根據權利要求1所述的信用額度調整裝置，其特征在于，所述處理單元，用于對所述用戶行為數據剔除異常的數據以及方差和殘差不符合要求的數據，以得到處理結果。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。