[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)線識(shí)別系統(tǒng)及方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210080724.6
• 申請(qǐng)日: 2022-01-24
• 公開（公告）號(hào): CN114511216A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林樂新;周超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳閃回科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/30;H04M1/72409
• 代理公司: 深圳知幫辦專利代理有限公司 44682
• 代理人: 李賾

本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)線識(shí)別系統(tǒng)，包括獲取模塊、解析模塊、統(tǒng)計(jì)模塊和指標(biāo)構(gòu)建模塊，通過數(shù)據(jù)采集獲取配置文件，獲取配置信息，再通過ADB接口判斷手機(jī)是否擁有Root權(quán)限，若手機(jī)具有Root權(quán)限則使用邏輯獲取應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，反之則通過備份方式獲取，而使用客戶端獲取手機(jī)基本信息，則不需要判斷手機(jī)是否擁有root權(quán)限，獲取出手機(jī)基本信息和應(yīng)用程序信息，接著用過對(duì)采集出的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，并通過數(shù)據(jù)庫接口保存解析數(shù)據(jù)，然后對(duì)解析出的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)篩選，最后把統(tǒng)計(jì)出的常用聯(lián)系人、敏感信息等數(shù)據(jù)顯示在概覽報(bào)表上，供用戶查看。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘，有效提高了數(shù)據(jù)讀取速率和數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾浴?/p>

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)線識(shí)別系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

目前，隨著計(jì)算機(jī)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化管理，也形成了大量的數(shù)據(jù)，如原材料和零部件采購(gòu)數(shù)據(jù)、生成制造數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)以及與供應(yīng)商、經(jīng)銷商和客戶的交易數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)，形成了包括產(chǎn)品生命周期到的數(shù)據(jù)庫。

隨著通訊產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，手機(jī)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡墓ぞ咧唬I(yè)生產(chǎn)線逐漸向智能化的方向發(fā)展，高精度制造業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，手機(jī)的智能制造業(yè)變得越來越重要。對(duì)于在生產(chǎn)線上檢測(cè)手機(jī)部件種類是否齊全，各個(gè)手機(jī)部件的位置是否出現(xiàn)在正確的地方，傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)方法存在很多缺陷，如效率低，由于檢測(cè)時(shí)的膨脹而導(dǎo)致部件損壞，且工業(yè)生產(chǎn)線檢測(cè)手機(jī)部件時(shí)，環(huán)境復(fù)雜多變，干擾因素較多，目標(biāo)占比小，難以提高檢測(cè)精度和效率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)線識(shí)別系統(tǒng)及方法，解決了正確識(shí)別數(shù)據(jù)線與手機(jī)是否準(zhǔn)確匹配，在數(shù)據(jù)線和手機(jī)匹配建立連接后，實(shí)現(xiàn)手機(jī)硬件信息、手機(jī)短信等數(shù)據(jù)的獲取，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)，具體采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)。

第一方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)線識(shí)別系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，用于采集手機(jī)系統(tǒng)信息、手機(jī)基本信息、應(yīng)用程序信息和多媒體數(shù)據(jù)，手機(jī)系統(tǒng)信息包括IMEI碼、IMSI碼和系統(tǒng)版本信息，手機(jī)基本信息包括短信、通話記錄、通訊錄和日歷，多媒體數(shù)據(jù)包括圖片、視頻、音頻、文檔和手機(jī)鈴聲，通過邏輯獲取方式獲取具有root權(quán)限的手機(jī)的應(yīng)用程序信息，應(yīng)用程序信息包括聊天軟件和導(dǎo)航軟件，通過備份方式獲取為具有root權(quán)限的安卓手機(jī)；

解析模塊，用于對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)聊天數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，并分析出常用聯(lián)系人、異常通話和敏感信息，分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中；

統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)分析出的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，展示內(nèi)容包括常用聯(lián)系人、異常通話、敏感信息和地理位置信息；

指標(biāo)構(gòu)建模塊，用于對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行匯總，根據(jù)預(yù)設(shè)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)庫中的之別被引用的頻率，去除被引用頻率小于預(yù)設(shè)閾值且與手機(jī)行業(yè)關(guān)聯(lián)性不大的指標(biāo)，結(jié)合手機(jī)行業(yè)的自身特點(diǎn)添加關(guān)鍵指標(biāo)，以得出手機(jī)配件供應(yīng)商評(píng)價(jià)的二級(jí)指標(biāo)，篩選出的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，對(duì)提取的公共因子對(duì)應(yīng)作為一級(jí)指標(biāo)，其中，通過手機(jī)搜索到的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行整合時(shí)，將意思表達(dá)相同或相近的指標(biāo)進(jìn)行次數(shù)累加，選取次數(shù)最多的指標(biāo)名稱以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)名稱。

作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，數(shù)據(jù)線識(shí)別系統(tǒng)還包括因子分析模塊，因子分析模塊包括信度分析單元和效度分析單元，信度分析單元用于將至少一份量表測(cè)得的分?jǐn)?shù)與一群受測(cè)者在同一份量表前后填寫的答案出現(xiàn)一致時(shí)，標(biāo)識(shí)信度高；當(dāng)同一份量表前后兩次測(cè)得的結(jié)果不一致，標(biāo)識(shí)份量表的信度低；將一份調(diào)查問卷獲得的分?jǐn)?shù)用X標(biāo)識(shí)，真分?jǐn)?shù)用T表示，誤差分?jǐn)?shù)用E表示，則X=T+E，若X的方差用表示，T的方差用表示，E的方差用表示，則，信度的大小是由真分?jǐn)?shù)的變異量占總變異量的比值，則信度=/；

效度分析單元用于表示一份量表真正測(cè)量到該量表所測(cè)量的能力，達(dá)到測(cè)量目的的量表才是有效的，真分?jǐn)?shù)用T表示，真分?jǐn)?shù)包括問卷所要測(cè)量的部分與測(cè)量目的的無關(guān)部分，則T=，實(shí)際觀察值W為：，在總分?jǐn)?shù)中占的比例越大，調(diào)查問卷就越有效。