[發明專利]一種數據線識別系統及方法

在審

• 申請號: 202210080724.6
• 申請日: 2022-01-24
• 公開（公告）號: CN114511216A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 林樂新;周超
• 申請（專利權）人: 深圳閃回科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;H04M1/72409
• 代理公司: 深圳知幫辦專利代理有限公司 44682
• 代理人: 李賾

1.一種數據線識別系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于采集手機系統信息、手機基本信息、應用程序信息和多媒體數據，手機系統信息包括IMEI碼、IMSI碼和系統版本信息，手機基本信息包括短信、通話記錄、通訊錄和日歷，多媒體數據包括圖片、視頻、音頻、文檔和手機鈴聲，通過邏輯獲取方式獲取具有root權限的手機的應用程序信息，應用程序信息包括聊天軟件和導航軟件，通過備份方式獲取為具有root權限的安卓手機；

解析模塊，用于對獲取到的數據進行分析，對聊天數據進行解密，并分析出常用聯系人、異常通話和敏感信息，分析的數據存儲于數據庫中；

統計模塊，用于對分析出的數據進行展示，展示內容包括常用聯系人、異常通話、敏感信息和地理位置信息；

指標構建模塊，用于對評價指標進行匯總，根據預設的供應商評價指標庫中的之別被引用的頻率，去除被引用頻率小于預設閾值且與手機行業關聯性不大的指標，結合手機行業的自身特點添加關鍵指標，以得出手機配件供應商評價的二級指標，篩選出的二級指標進行因子分析，對提取的公共因子對應作為一級指標，其中，通過手機搜索到的多個評價指標進行整合時，將意思表達相同或相近的指標進行次數累加，選取次數最多的指標名稱以確定評價指標名稱。

2.根據權利要求1所述的數據線識別系統，其特征在于，還包括因子分析模塊，因子分析模塊包括信度分析單元和效度分析單元，信度分析單元用于將至少一份量表測得的分數與一群受測者在同一份量表前后填寫的答案出現一致時，標識信度高；當同一份量表前后兩次測得的結果不一致，標識份量表的信度低；將一份調查問卷獲得的分數用X標識，真分數用T表示，誤差分數用E表示，則X=T+E，若X的方差用表示，T的方差用表示，E的方差用表示，則，信度的大小是由真分數的變異量占總變異量的比值，則信度=/；

效度分析單元用于表示一份量表真正測量到該量表所測量的能力，達到測量目的的量表才是有效的，真分數用T表示，真分數包括問卷所要測量的部分與測量目的的無關部分，則T=，實際觀察值W為：，在總分數中占的比例越大，調查問卷就越有效。

3.根據權利要求2所述的數據線識別系統，其特征在于，因子分析模塊包括將多個綜合因子從原始標量中歸結出來，并對變量間的相關性進行檢驗，變量間的相關性采用KMO統計量檢驗與Bartlett球形檢驗來驗證；

KMO檢驗統計量用于比較觀測相關系數與偏相關系數的指標，其值與1越接近表示變量的相關性越好，當KMO0.7時，原始數據適合做因子分析；Bartlett球形檢驗用于驗證原始變量的相關系數矩陣是否為單位矩陣，當確認為非單位矩陣時，做因子分析。

4.根據權利要求2所述的數據線識別系統，其特征在于，因子分析模塊還包括因子提取單元和因子確定單元，因子提取單元用于選取多個公共因子建立因子載荷矩陣，以確定提取的公共因子對原始變量的影響程度，并對因子載荷矩陣進行方差最大化正交旋轉得到輸出結果；

因子確定單元用于因子提取單元和因子正交旋轉后，多個指標變量的湛河系數都大于預設系數閾值時，提取多個因子并確定與第一個公共因子密切相關的是產品合格率、質量保證體系、安全性和可靠性，并將第一個公共因子確定為質量，與第二個公共因子密切相關的是與科研機構的合作、創新能力、高級極速人員的比例、設備先進程度和專利數量，將第二個公共因子確定為技術；企業的管理水平、財務狀況、員工數量、市場占有率和信譽度與第三個公共因子密切相關并將其確定為企業狀況；與第四個公共因子密切相關的是單筆交易量、準時交貨、訂貨提前期和接收緊急訂單的能力與交貨有關，并將其確定為交付能力；與第五個公共因子密切先關的是銷售代表的能力、技術支持的服務水平、售后服務和服務態度并將其確定為服務；與第六個公共因子密切相關的是優惠幅度、物流成本和采購價格并將其確定為價格。

5.根據權利要求1所述的數據線識別系統，其特征在于，獲取模塊包括邏輯獲取單元、備份獲取單元和物理獲取單元，邏輯獲取單元為預先分配的數據并通過利用數據線中的Debug Bridge連接手機的方式訪問文件系統，物理獲取模塊為存儲數據的物理介質，通過獲取鏡像來實現數據獲取，并獲取到被刪除的數據。