[發明專利]一種預測模型生成方法、存儲介質及預測方法

在審

• 申請號: 202210067778.9
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114611751A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 楊巍
• 申請（專利權）人: 廣西工業職業技術學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京精翰專利代理有限公司 11921
• 代理人: 齊強軍

本發明涉及人流量預測技術領域，具體涉及一種預測模型生成方法、存儲介質及預測方法，本發明通過已知流量數據作為訓練樣本的數據，通過對數據處理，能夠在保持流量數據完整性的同時，保證流量數據的可靠性，避免影響后續對訓練模型的訓練準確性造成影響，將處理后的數據組作為輸入數據，對訓練模型進行訓練，得到驗證的輸出數據，將該輸出數據與已知數據進行對比，獲得誤差值，由誤差值和第二閾值的比較，得到可靠的預測模型，便可以對待預測道路進行流量預測，從而實現了可靠、靈活的預測效果。

技術領域

本發明涉及人流量預測技術領域，具體涉及一種預測模型生成方法、存儲介質及預測方法。

背景技術

在經濟高速發展的當今社會，隨著都市化進程加快，城市發展規模不斷增大，人大量密集型城市逐年不斷增加凹。在中國經濟騰飛的同時，隨之而來的也產生出各種樣的頑疾，諸如交通擁堵，停車困難，環境惡化等諸多民生問題，嚴重的影響了城市持續發展的進一步提升。而城市的公共安全問題更是其中的重中之重。

專利申請號為CN202111305645.2的“人流量預測方法、電子設備、計算機可讀存儲介質”的專利，在說明書中記載有“人流量預測方法包括：根據目標車站所在第一區域的居住人數和乘車概率計算所述目標車站的基本人流量；其中，所述基本人流量用于指示日常生活出行人數；根據所述目標車站的突發性人流量和周期性人流量計算所述目標車站的峰值人流量；其中，所述突發性人流量用于指示突發性事件吸引的人流量，所述周期性人流量用于指示周期性事件吸引的人流量；根據所述目標車站的基本人流量和峰值人流量計算所述目標車站所在第二區域的總人流量；其中，所述第一區域大于所述第二區域”，上述專利雖然能夠對人流量進行預測，但是其缺少可靠的預測模型，使得其預測過程可靠性不佳，此外，在可接受的預測誤差范圍內，其靈活性也不佳，無法滿足使用者的使用需求。

綜上所述，研發一種預測模型生成方法、存儲介質及預測方法，仍是人流量預測技術領域中急需解決的關鍵問題。

發明內容

針對現有技術所存在的上述缺點，本發明在于提供一種預測模型生成方法、存儲介質及預測方法，本發明通過已知流量數據作為訓練樣本的數據，通過對數據處理，能夠在保持流量數據完整性的同時，保證流量數據的可靠性，避免影響后續對訓練模型的訓練準確性造成影響，將處理后的數據組作為輸入數據，對訓練模型進行訓練，得到驗證的輸出數據，將該輸出數據與已知數據進行對比，獲得誤差值，由誤差值和第二閾值的比較，得到可靠的預測模型，便可以對待預測道路進行流量預測，從而實現了可靠、靈活的預測效果。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

一種預測模型生成方法，包括以下步驟：

(1)獲取已知道路行人的流量數據信息，將該數據信息按天分割為每日的流量數據，并將每日的流量數據按照統一時間段分割；

(2)計算每段流量數據的估測值，并將每段流量數據與第一設定閾值對比，確定每段流量數據的真實值；

(3)按照時間順序，將每日各段流量數據作為數據組輸入到訓練模型中，對訓練模型進行訓練；

(4)采用已知道路行人的流量數據，驗證訓練模型，獲得預測模型。

本發明進一步設置為：在步驟(2)中，計算每段流量數據的估測值，是指將n日同一時間段內的流量數據求取平均值式中，p_n為第n天該時間段內的流量數據，n≥3。

本發明進一步設置為：在步驟(2)中，將每段流量數據與第一設定閾值對比，確定每段流量數據的真實值，是查看每段流量數據W是否處于第一閾值T₁內，若W≤T₁，則保留該日此段時間的流量數據，否則，采用平均值P代替該日時間段內的流量數據。

本發明進一步設置為：所述第一閾值，式中，α＞1，α為系數。