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[發(fā)明專利]一種預(yù)測模型生成方法、存儲介質(zhì)及預(yù)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210067778.9 申請日: 2022-01-20
公開(公告)號: CN114611751A 公開(公告)日: 2022-06-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊巍 申請(專利權(quán))人: 廣西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京精翰專利代理有限公司 11921 代理人: 齊強軍
地址: 530003 廣*** 國省代碼: 廣西;45
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 預(yù)測 模型 生成 方法 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種預(yù)測模型生成方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)獲取已知道路行人的流量數(shù)據(jù)信息,將該數(shù)據(jù)信息按天分割為每日的流量數(shù)據(jù),并將每日的流量數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一時間段分割;

(2)計算每段流量數(shù)據(jù)的估測值,并將每段流量數(shù)據(jù)與第一設(shè)定閾值對比,確定每段流量數(shù)據(jù)的真實值;

(3)按照時間順序,將每日各段流量數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)組輸入到訓(xùn)練模型中,對訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練;

(4)采用已知道路行人的流量數(shù)據(jù),驗證訓(xùn)練模型,獲得預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種預(yù)測模型生成方法,其特征在于,在步驟(2)中,計算每段流量數(shù)據(jù)的估測值,是指將n日同一時間段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)求取平均值式中,pn為第n天該時間段內(nèi)的流量數(shù)據(jù),n≥3。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種預(yù)測模型生成方法,其特征在于,在步驟(2)中,將每段流量數(shù)據(jù)與第一設(shè)定閾值對比,確定每段流量數(shù)據(jù)的真實值,是查看每段流量數(shù)據(jù)W是否處于第一閾值T1內(nèi),若W≤T1,則保留該日此段時間的流量數(shù)據(jù),否則,采用平均值P代替該日時間段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種預(yù)測模型生成方法,其特征在于,所述第一閾值,式中,α>1,α為系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種預(yù)測模型生成方法,其特征在于,在步驟(3)中,所述訓(xùn)練模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種預(yù)測模型生成方法,其特征在于,在步驟(4)中,驗證訓(xùn)練模型的方法為:

取另一已知道路行人的流量數(shù)據(jù);將每日各段流量數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)組輸入到訓(xùn)練模型內(nèi);獲取訓(xùn)練模型輸出的預(yù)測數(shù)據(jù),將該輸出的預(yù)測數(shù)據(jù)S1與已知的道路行人的流量數(shù)據(jù)S2進行對比,確定誤差值是否在第二閾值T2內(nèi);若在第二閾值T2內(nèi),即則完成預(yù)測模型的訓(xùn)練,若不在第二閾值T2內(nèi),即則重復(fù)步驟(1)-步驟(4),至誤差值在第二閾值T2內(nèi)。

7.一種預(yù)測方法,其特征在于,包括以下步驟:

(11)測量待預(yù)測路段的行人流量,將該行人流量按照統(tǒng)一時間段分割;

(22)將分割后的流量數(shù)據(jù)組成數(shù)據(jù)組,輸入到預(yù)測模型中;

(33)由預(yù)測模型輸出該路段的預(yù)測結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種預(yù)測方法,其特征在于,在步驟(22)中,所述預(yù)測模型為訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),計算機可讀存儲介質(zhì)為非易失性存儲介質(zhì)或非瞬態(tài)存儲介質(zhì),其上存儲有計算機指令,其特征在于,所述計算機指令運行時執(zhí)行權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法,或者執(zhí)行權(quán)利要求7-8中任一項所述的方法。

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