[發明專利]問診輔助方法、問診輔助裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210067249.9
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114400090A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 柳龍菊
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

1.一種問診輔助方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一客戶端的問診需求信息和用戶畫像信息；

根據所述用戶畫像信息對所述問診需求信息進行關鍵信息提取，得到第一關鍵信息；

獲取所述第一客戶端的問診交互信息，對所述問診交互信息進行特征提取，得到特征信息；

根據所述特征信息確定所述第一客戶端對應的問診階段；

若檢測到第二客戶端的用戶狀態為離線狀態，則根據所述第一關鍵信息和所述問診階段生成所述問診需求信息對應的回復信息，并將所述回復信息發送至所述第一客戶端。

2.根據權利要求1所述的問診輔助方法，其特征在于，所述根據所述用戶畫像信息對所述問診需求信息進行關鍵信息提取，得到第一關鍵信息，包括：

根據所述用戶畫像信息確定患者對應的預期疾病，并確定所述預期疾病對應的疾病信息數據庫；

對所述問診需求信息進行分詞處理，并預測分詞處理之后的每個分詞對應的詞義；

根據所述疾病信息數據庫對所述詞義進行篩選，得到第一關鍵信息。

3.根據權利要求2所述的問診輔助方法，其特征在于，所述對所述問診需求信息進行分詞處理，并預測分詞處理之后的每個分詞對應的詞義，包括：

對所述問診需求信息進行分詞處理，得到所述問診需求信息對應的分詞結果；

基于醫療詞義預測模型對所述分詞結果中每個分詞進行詞義預測，得到每個分詞對應的詞義預測結果。

4.根據權利要求1所述的問診輔助方法，其特征在于，所述根據所述特征信息確定所述問診信息對應的問診階段，包括：

基于預設權重比例為所述特征信息分配對應的權重比例；

將所述特征信息對應的權重比例輸入到預訓練的問診階段預測模型，得到所述問診信息對應的問診階段。

5.根據權利要求1所述的問診輔助方法，其特征在于，所述獲取所述第一客戶端的問診交互信息，對所述問診交互信息進行特征提取，得到特征信息，包括：

對所述問診交互信息進行用時統計，得到問診用時信息；和/或，

對所述問診交互信息進行數量統計，得到交互信息量；和/或，

對所述問診交互信息進行語義識別，得到交互內容信息。

6.根據權利要求1所述的問診輔助方法，其特征在于，所述根據所述第一關鍵信息和所述問診階段生成所述問診需求信息對應的回復信息，包括：

根據所述第一關鍵信息在醫療病歷數據庫中進行查詢，得到包括所述第一關鍵信息的病歷信息并將其作為目標病歷信息；

遍歷所述目標病歷信息，并在所述目標病歷信息中匹配得到所述問診需求信息對應的回復信息。

7.根據權利要求1所述的問診輔助方法，其特征在于，所述根據所述第一關鍵信息和所述問診階段生成所述問診需求信息對應的回復信息之后，所述方法還包括：

確定所述問診需求信息對應的回復信息是否包括第二關鍵信息；

若所述回復信息包括第二關鍵信息，則將所述回復信息發送至所述第二客戶端，并對所述第二客戶端進行頁面曝光計算；

若所述第二客戶端的頁面曝光時間超過預設的曝光時間閾值，則將所述回復信息發送至所述第一客戶端。

8.一種問診輔助裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取第一客戶端的問診需求信息和用戶畫像信息；

信息提取模塊，用于根據所述用戶畫像信息對所述問診需求信息進行關鍵信息提取，得到第一關鍵信息；

特征提取模塊，用于獲取所述第一客戶端的問診交互信息，對所述問診交互信息進行特征提取，得到特征信息；

問診階段確定模塊，用于根據所述特征信息確定所述第一客戶端對應的問診階段；

回復信息生成模塊，用于若檢測到第二客戶端的用戶狀態為離線狀態，則根據所述第一關鍵信息和所述問診階段生成所述問診需求信息對應的回復信息，并將所述回復信息發送至所述第一客戶端。