[發(fā)明專利]一種學科發(fā)展的多維評價預測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210066141.8
• 申請日: 2022-01-20
• 公開（公告）號: CN114445132A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設計）人: 張穎聰;武青松;馬鳴;向璨;陳實;吳建才
• 申請（專利權）人: 華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協和醫(yī)院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/20
• 代理公司: 武漢天領眾智專利代理事務所(普通合伙) 42300
• 代理人: 陳三九

1.一種學科發(fā)展的多維評價預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、首先獲取各學科在一端歷史時間內的多個評價維度的表現數據，反映學科在多個評價維度上的表現情況，時間段以年為單位，歷史時間段為(過往1年、3年或N年)；

S2、將所獲取的多個評價維度的表現數據作為協調模型的輸入數據，構建一段時間內協調模型，所述協調模型輸出各學科基于表現數據的學科比重數據，對各學科與市場協調度序列進行預測；

S3、當計算po值后，且po值【-1,1】，取值越大表示單個學科與市場協調度越接近，反之則越低，將各評價維度的序列參量分量e1、e2、...、en分別帶入S203中公式進行計算，按照po的大小依次進行排序，形成協調度值對應各學科的矩陣圖，對po值的動態(tài)行為進行判斷，預測某學科對應市場協調度的發(fā)展趨勢。

2.根據權利要求1所述的一種學科發(fā)展的多維評價預測方法，其特征在于：所述S1中，用以(N-2、N、N+2)來體現各歷史時間段，根據人為選擇歷史時間段區(qū)間。

3.根據權利要求1所述的一種學科發(fā)展的多維評價預測方法，其特征在于：所述學科包含工學科、理學科、管理學科、經濟學科、教育學科和文學科。

4.根據權利要求1所述的一種學科發(fā)展的多維評價預測方法，其特征在于：所述評價維度包含科研經費分布信息、研究成果信息、入學人數信息、人才需求信息。

5.根據權利要求1所述的一種學科發(fā)展的多維評價預測方法，其特征在于：所述協調模型的構建方式如下：

S201、首先將多個評價維度，即科研經費分布信息x1、研究成果信息x2、入學人數信息x3和人才需求信息x4的原始表現數據轉化為標準化數據，標準數據均值為0，標準差為1，計算公式為：

S(1,4)為x1-x4的單個樣本標準差，為樣本均值，n為維度評價數量；

S202、通過S(1,4)標準化數據的計算將其分為各評價維度的序列參量分量e總，用以e1、e2、...、en來表示，A和B分別表示e總中的最大值和最小值，e總的其中某項有序度Wen通過以下公式計算：

S203、在對多項評價維度的有序度進行計算后，Wen【0,1】，且數值越大，某一項評價維度作用越大，則優(yōu)先對該評價維度有序度進行計算預測，具體計算方式如下：

初始時刻有序度為t0，當前時刻有序度為t1，計算各評價維度的有序度對市場的協調度值po,Q＝±1，且表示為協調度的正負號，Q＝-1，則學科與市場協調度至少存在一個維度未向有序化方向轉變。