[發明專利]非標準疾病名稱的疾病編碼匹配方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 202210057029.8
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114386397A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 趙棟
• 申請（專利權）人: 平安健康保險股份有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/194;G06Q40/08;G06F16/332
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請公開了一種非標準疾病名稱的疾病編碼匹配方法、裝置及計算機設備，涉及保險領域，可以解決非標準疾病名稱無法匹配疾病編碼導致的理賠效率低及理賠結果準確率低的問題。包括：基于預設標點符號切割疾病描述數據，得到疾病名稱列表；在疾病名稱列表中提取非標準疾病名稱，基于編輯距離算法計算非標準疾病名稱與標準疾病名稱的第一特征相似度；按照第一特征相似度由大到小的順序，在標準疾病庫中篩選出預設數量個第一標準疾病名稱；基于詞頻?逆文件頻率算法計算非標準疾病名稱與第一標準疾病名稱的第二特征相似度；提取第二特征相似度最大的第二標準疾病名稱，將第二標準疾病名稱對應的預設疾病編碼確定為非標準疾病名稱對應的目標疾病編碼。

技術領域

本申請涉及保險領域，尤其涉及到一種非標準疾病名稱的疾病編碼匹配方法、裝置及計算機設備。

背景技術

國際疾病分類(International Classification of Diseases,ICD)，是根據病因、部位、病理及臨床表現對疾病進行分類，并用疾病編碼表示的系統。在線上平臺申請健康險等與疾病相關的理賠時，疾病編碼是判斷理賠風險與計算賠付金額的重要信息。但是由于不同醫生存在不同的知識儲備與書寫習慣，同一疾病存在不同的疾病名稱，使得人工錄入或者光學字符識別(Optical Character Recognition,OCR)解析的疾病名稱通常包括非標準疾病名稱而無法與國際疾病分類(International Classification of Diseases,ICD)的疾病編碼匹配。

目前在匹配非標準疾病名稱與疾病編碼時，往往需要專業人員參與進行對非標準疾病名稱的糾正以及分類劃分，然而此種方式對專業人員的知識儲備要求較高，且工作量較大，導致處理效率較低且容易存在疏漏。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種非標準疾病名稱的疾病編碼匹配方法、裝置及設備，涉及保險領域，可以解決非標準疾病名稱無法匹配疾病編碼導致的理賠效率低及理賠結果準確率低的問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種非標準疾病名稱的疾病編碼匹配方法，該方法包括：

獲取疾病描述數據，并基于預設標點符號切割所述疾病描述數據，得到疾病名稱列表，所述疾病名稱列表中包括非標準疾病名稱；

在所述疾病名稱列表中提取所述非標準疾病名稱，并基于編輯距離算法計算所述非標準疾病名稱與標準疾病庫中任一標準疾病名稱的第一特征相似度；

按照所述第一特征相似度由大到小的順序，在所述標準疾病庫中篩選出預設數量個第一標準疾病名稱；

基于詞頻-逆文件頻率算法計算所述非標準疾病名稱與所述第一標準疾病名稱的第二特征相似度；

在所述第一標準疾病名稱中提取對應所述第二特征相似度最大的第二標準疾病名稱，將所述第二標準疾病名稱對應的預設疾病編碼確定為所述非標準疾病名稱對應的目標疾病編碼。

根據本申請的另一個方面，提供了一種非標準疾病名稱的疾病編碼匹配裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取疾病描述數據，并基于預設標點符號切割所述疾病描述數據，得到疾病名稱列表，所述疾病名稱列表中包括非標準疾病名稱；

第一計算模塊，用于在所述疾病名稱列表中提取所述非標準疾病名稱，并基于編輯距離算法計算所述非標準疾病名稱與標準疾病庫中任一標準疾病名稱的第一特征相似度；

篩選模塊，用于按照所述第一特征相似度由大到小的順序，在所述標準疾病庫中篩選出預設數量個第一標準疾病名稱；

第二計算模塊，用于基于詞頻-逆文件頻率算法計算所述非標準疾病名稱與所述第一標準疾病名稱的第二特征相似度；