[發(fā)明專利]非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的疾病編碼匹配方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210057029.8 | 申請日: | 2022-01-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114386397A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙棟 | 申請(專利權(quán))人: | 平安健康保險(xiǎn)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/216 | 分類號(hào): | G06F40/216;G06F40/194;G06Q40/08;G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 200232 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 非標(biāo)準(zhǔn) 疾病 名稱 編碼 匹配 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 | ||
1.一種非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的疾病編碼匹配方法,其特征在于,包括:
獲取疾病描述數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)切割所述疾病描述數(shù)據(jù),得到疾病名稱列表,所述疾病名稱列表中包括非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱;
在所述疾病名稱列表中提取所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱,并基于編輯距離算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與標(biāo)準(zhǔn)疾病庫中任一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第一特征相似度;
按照所述第一特征相似度由大到小的順序,在所述標(biāo)準(zhǔn)疾病庫中篩選出預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱;
基于詞頻-逆文件頻率算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第二特征相似度;
在所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱中提取對應(yīng)所述第二特征相似度最大的第二標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱,將所述第二標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的預(yù)設(shè)疾病編碼確定為所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的目標(biāo)疾病編碼。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于編輯距離算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與標(biāo)準(zhǔn)疾病庫中任一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第一特征相似度,包括:
基于編輯距離算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與標(biāo)準(zhǔn)疾病庫中任一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的編輯距離;
基于所述編輯距離以及預(yù)設(shè)的相似度計(jì)算公式計(jì)算所述第一特征相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于詞頻-逆文件頻率算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第二特征相似度,包括:
基于所述詞頻-逆文件頻率算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第一詞頻向量,以及所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第二詞頻向量;
計(jì)算所述第一詞頻向量與所述第二詞頻向量的余弦距離,并將所述余弦距離確定為所述第二特征相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述詞頻-逆文件頻率算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第一詞頻向量,以及所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第二詞頻向量,包括:
對所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱和所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱分別進(jìn)行分詞處理,得到所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的第一詞序列和所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的第二詞序列;
基于TF-IDF算法計(jì)算所述第一詞序列中各個(gè)第一詞語對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱分詞庫的第一詞頻,利用所述第一詞序列以及所述第一詞頻構(gòu)建第一詞頻向量;
基于TF-IDF算法計(jì)算所述第二詞序列中各個(gè)第二詞語對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱分詞庫的第二詞頻,利用所述第二詞序列以及所述第二詞頻構(gòu)建第二詞頻向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述疾病名稱列表中提取非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱,包括:
將所述疾病名稱列表中的疾病名稱與標(biāo)準(zhǔn)疾病庫和非標(biāo)準(zhǔn)疾病經(jīng)驗(yàn)庫進(jìn)行匹配,提取與所述標(biāo)準(zhǔn)疾病庫和所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病經(jīng)驗(yàn)庫不匹配的非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱是否滿足直接輸出對應(yīng)疾病編碼的正則表達(dá)式,若是,則在所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱中提取疾病關(guān)鍵詞,并根據(jù)所述疾病關(guān)鍵詞提取所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的目標(biāo)疾病編碼;
若否,則基于編輯距離算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與標(biāo)準(zhǔn)疾病庫中任一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第一特征相似度;按照所述第一特征相似度由大到小的順序,在所述標(biāo)準(zhǔn)疾病庫中篩選出預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱;基于詞頻-逆文件頻率算法計(jì)算所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱與所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱的第二特征相似度;在所述第一標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱中提取對應(yīng)所述第二特征相似度最大的第二標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱,將所述第二標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的預(yù)設(shè)疾病編碼確定為所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的目標(biāo)疾病編碼。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱,以及所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病名稱對應(yīng)的所述目標(biāo)疾病編碼更新存儲(chǔ)到所述非標(biāo)準(zhǔn)疾病經(jīng)驗(yàn)庫中。
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