[發明專利]基于深度學習的電力場所人員身份識別方法和裝置

在審

• 申請號: 202210053485.5
• 申請日: 2022-01-18
• 公開（公告）號: CN114495218A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 楊凱;陳承志;楊榮霞;錢林鈞;李站
• 申請（專利權）人: 南方電網大數據服務有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G07C9/37;G06Q50/06
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 萬仁彥

本申請涉及一種基于深度學習的電力場所人員身份識別方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，該方法包括：獲取待檢測人臉圖像；待檢測人臉圖像為需要進入目標電力場所的人員的人臉圖像；確定待檢測人臉圖像對應的人臉圖像特征，并根據人臉圖像特征確定待檢測人臉圖像對應的目標人員；獲取目標人員的人員身份信息，以及，目標人員的電力工作票內容；確定執行電力工作票內容中的待執行任務所需的目標資質信息，若人員身份信息中的資質信息與目標資質信息匹配，則允許目標人員進入目標電力場所。采用本方法能夠避免沒有權限和資質的人員進入電力場所，造成安全事故，實現對進入電力場所的人員的精細化管理，提升電力場所的人員管控效果。

技術領域

本申請涉及電力技術領域，特別是涉及一種基于深度學習的電力場所作業人員身份識別方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著生產生活對電力能源的需求量不斷增加,對供電部門提供的電力供應的質量要求也越來越高。為保證電網正常運行，需要巡檢人員進入相關電力場所進行日常巡檢和維護操作。

為了防止不具備權限和資質的人員進行電力場所，需要對進入電力場所的人員進行身份識別，然而傳統技術中，由于無法實現對進入電力場所的人員的精細化管理，導致非專業人員誤入電力場所，存在著極大的安全隱患。

因此，傳統技術中，存在電力場所人員管控效果差的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠在電力場所提高人員管控效果的基于深度學習的電力場所人員身份識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面，本申請提供了一種基于深度學習的電力場所人員身份識別方法。所述方法包括：

獲取待檢測人臉圖像；所述待檢測人臉圖像為需要進入目標電力場所的人員的人臉圖像；

確定所述待檢測人臉圖像對應的人臉圖像特征，并根據所述人臉圖像特征確定所述待檢測人臉圖像對應的目標人員；

獲取所述目標人員的人員身份信息，以及，所述目標人員的電力工作票內容；

確定執行所述電力工作票內容中的待執行任務所需的目標資質信息，若所述人員身份信息中的資質信息與所述目標資質信息匹配，則允許所述目標人員進入所述目標電力場所。

在其中一個實施例中，所述確定所述待檢測人臉圖像對應的人臉圖像特征，并根據所述人臉圖像特征確定所述待檢測人臉圖像對應的目標人員，包括：對所述待檢測人臉圖像進行特征提取，得到所述待檢測人臉圖像對應的人臉圖像特征；將所述人臉圖像特征與預設人臉數據庫中的預設人臉圖像特征進行比對，確定所述人臉圖像特征與各所述預設人臉圖像特征間的相似度；若在各所述預設人臉圖像特征對應的相似度中存在大于預設相似度閾值的目標相似度，則將所述目標相似度對應的預設人臉圖像特征，作為目標人臉圖像特征；將所述目標人臉圖像特征對應的人員作為所述目標人員。

在其中一個實施例中，若所述目標相似度有多個，所述方法還包括：將各所述目標相似度對應的預設人臉圖像特征，作為候選人臉圖像特征；根據各所述候選人臉圖像特征對應的特征標識，確定各所述候選人臉圖像特征對應的人員身份信息；根據預設檢索條件，對各所述候選人臉圖像特征對應的人員身份信息進行匹配，確定所述目標人員；所述目標人員的人員身份信息滿足所述預設檢索條件。

在其中一個實施例中，所述獲取待檢測人臉圖像，包括：獲取待檢測人員圖像；所述待檢測人員圖像為對需要進入所述目標電力場所的人員進行拍攝得到的圖像；將所述待檢測人員圖像輸入至目標人臉區域檢測模型，確定所述待檢測人員圖像中的人臉區域；在所述待檢測人員圖像中截取所述人臉區域，得到所述待檢測人臉圖像。