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[發(fā)明專利]基于深度學習的電力場所人員身份識別方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210053485.5 申請日: 2022-01-18
公開(公告)號: CN114495218A 公開(公告)日: 2022-05-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊凱;陳承志;楊榮霞;錢林鈞;李站 申請(專利權(quán))人: 南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
主分類號: G06V40/16 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G07C9/37;G06Q50/06
代理公司: 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 萬仁彥
地址: 510800 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 深度 學習 電力 場所 人員 身份 識別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于深度學習的電力場所人員身份識別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待檢測人臉圖像;所述待檢測人臉圖像為需要進入目標電力場所的人員的人臉圖像;

確定所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的人臉圖像特征,并根據(jù)所述人臉圖像特征確定所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的目標人員;

獲取所述目標人員的人員身份信息,以及,所述目標人員的電力工作票內(nèi)容;

確定執(zhí)行所述電力工作票內(nèi)容中的待執(zhí)行任務(wù)所需的目標資質(zhì)信息,若所述人員身份信息中的資質(zhì)信息與所述目標資質(zhì)信息匹配,則允許所述目標人員進入所述目標電力場所。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的人臉圖像特征,并根據(jù)所述人臉圖像特征確定所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的目標人員,包括:

對所述待檢測人臉圖像進行特征提取,得到所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的人臉圖像特征;

將所述人臉圖像特征與預(yù)設(shè)人臉數(shù)據(jù)庫中的預(yù)設(shè)人臉圖像特征進行比對,確定所述人臉圖像特征與各所述預(yù)設(shè)人臉圖像特征間的相似度;

若在各所述預(yù)設(shè)人臉圖像特征對應(yīng)的相似度中存在大于預(yù)設(shè)相似度閾值的目標相似度,則將所述目標相似度對應(yīng)的預(yù)設(shè)人臉圖像特征,作為目標人臉圖像特征;

將所述目標人臉圖像特征對應(yīng)的人員作為所述目標人員。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,若所述目標相似度有多個,所述方法還包括:

將各所述目標相似度對應(yīng)的預(yù)設(shè)人臉圖像特征,作為候選人臉圖像特征;

根據(jù)各所述候選人臉圖像特征對應(yīng)的特征標識,確定各所述候選人臉圖像特征對應(yīng)的人員身份信息;

根據(jù)預(yù)設(shè)檢索條件,對各所述候選人臉圖像特征對應(yīng)的人員身份信息進行匹配,確定所述目標人員;所述目標人員的人員身份信息滿足所述預(yù)設(shè)檢索條件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測人臉圖像,包括:

獲取待檢測人員圖像;所述待檢測人員圖像為對需要進入所述目標電力場所的人員進行拍攝得到的圖像;

將所述待檢測人員圖像輸入至目標人臉區(qū)域檢測模型,確定所述待檢測人員圖像中的人臉區(qū)域;

在所述待檢測人員圖像中截取所述人臉區(qū)域,得到所述待檢測人臉圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取圖像訓練樣本集;

提取所述圖像訓練樣本集中各圖像訓練樣本的矩形特征;所述矩形特征包括第一矩形區(qū)域和第二矩形區(qū)域;

根據(jù)所述第一矩形區(qū)域的像素和與所述第二矩形區(qū)域的像素和之間的差值,確定各所述矩形特征的特征值;

根據(jù)各所述矩形特征的特征值,對各待訓練的子分類器進行訓練,得到訓練后的子分類器;

將所述訓練后的子分類器進行組合,得到主分類器;

將各所述主分類器進行級聯(lián)構(gòu)成所述目標人臉區(qū)域檢測模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述允許所述目標人員進入所述目標電力場所,包括:

發(fā)送解鎖指令至所述目標電力場所中的門禁系統(tǒng);所述門禁系統(tǒng)用于響應(yīng)于所述解鎖指令,控制所述門禁系統(tǒng)中的電磁鎖斷開以允許所述目標人員進入所述目標電力場所。

7.一種基于深度學習的電力場所人員身份識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取待檢測人臉圖像;所述待檢測人臉圖像為需要進入目標電力場所的人員的人臉圖像;

第一確定模塊,用于確定所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的人臉圖像特征,并根據(jù)所述人臉圖像特征確定所述待檢測人臉圖像對應(yīng)的目標人員;

第二獲取模塊,用于獲取所述目標人員的人員身份信息,以及,所述目標人員的電力工作票內(nèi)容;

第二確定模塊,用于確定執(zhí)行所述電力工作票內(nèi)容中的待執(zhí)行任務(wù)所需的目標資質(zhì)信息,若所述人員身份信息中的資質(zhì)信息與所述目標資質(zhì)信息匹配,則允許所述目標人員進入所述目標電力場所。

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