[發明專利]一種人員去重識別方法、存儲介質及計算機設備

有效

• 申請號: 202210046435.4
• 申請日: 2022-01-17
• 公開（公告）號: CN114067421B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 周耿城
• 申請（專利權）人: 廣東中運信息科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62;G07C9/15;G07C9/37
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 高波

本發明公開了一種人員去重識別方法、存儲介質及計算機設備，涉及圖像處理技術領域，本發明通過維護一個緩存隊列T，能有效針對名單內人員或非名單內人員的陌生人進行人員區分性去重識別；采用人臉框位置重疊度配合人臉算法的相似度雙閾值，一方面能解決人員由于視頻解碼掉幀或人臉算法檢測率低等，導致的人員跟丟問題，有效減少名單內人員通行時，產生的額外錯誤通行記錄；另一方面，采用人臉算法的相似度雙閾值，實現對靜態目標和非靜態目標都進行有效去重；不論是人臉框位置重疊度還是人臉算法的相似度計算，計算過程對算力要求不高，能在大部分設備上流暢運行。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體為一種人員去重識別方法、存儲介質及計算機設備。

背景技術

隨著人臉識別技術的成熟和發展，人臉識別在智能門禁系統中的應用越來越廣泛，市場上出現了很多對應的人臉識別門禁系統。但由于人員在攝像頭面前走過時，往往不止抓拍到一兩張人臉照片，使得人臉識別智能門禁系統會產生很多差異不大，但又屬于同一個人的人臉圖像記錄。為此需要通過去重算法，盡量減少此類記錄。目前主要的人臉圖像去重算法，主要有基于傳統圖像特征（例如顏色直方圖、LBP直方圖）的去重方法、基于運動匹配的快速去重方法和基于跟蹤的去重算法。

其中，基于傳統圖像特征的去重方法，能去除50%的重復人臉，誤去重比較低。但由于不同視頻監控場景光線差異過大，無法使用同一個閾值實現兼容所有應用場景，不具備通用性；基于運動匹配的快速去重方法，需要設置像素差異閾值和差異比率這兩個參數值，主要是去除靜態重復目標，無法處理非靜態目標的去重；基于跟蹤的去重算法，需要設置三個參數：跟蹤頻率，去重頻率和保留頻率，去重效果依賴于檢測算法和跟蹤算法。若檢測頻率較低或檢測算法檢出率較差，都會導致人員跟丟；又由于有最低檢測頻率要求，對機器性能要求較高。

同時，以上幾種去重算法，均沒有考慮在實際門禁應用上，人員會有分類（即是名單內人員，還是陌生人），沒有特別針對性處理；特別的是，當名單內人員剛出現在攝像頭畫面時，抓拍到的人臉可能無法達到識別相似度閾值，會被判定為陌生人通行記錄；當走到視頻監控中間區域時，抓拍到的人臉可能達到識別相似度閾值，則會又判定為名單內人員通行記錄；當名單內人員快離開攝像頭畫面時，抓拍到的人臉可能又無法達到識別相似度閾值，又會被判定為陌生人通行記錄；諸如此類，名單內人員在經過攝像頭時，出現兩種不同分類通行記錄的情況；這些都是在沒有考慮應用上會有人員分類的情況下，產生的額外錯誤通行記錄。

發明內容

本發明的目的在于提供一種人員去重識別方法、存儲介質及計算機設備，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種人員去重識別方法，包括以下步驟：

S1、創建一個空的緩存隊列，緩存隊列的隊列元素數據包含人臉圖像、人臉框位置、人臉姿態分數、人臉特征碼、分類標志位和元素添加時的秒級時間戳；

S2、從網絡攝像頭循環取出解碼后的畫面；假設其中一幀解碼后的畫面為，并獲取當前時刻的秒級時間戳；檢查緩存隊列內所有隊列元素的秒級時間戳，若當前時刻的秒級時間戳減去某隊列元素的秒級時間戳，得到的差值則進一步判斷隊列元素的分類標志位的值，為人員在攝像頭前正常通過時所需花費的時間，精確到秒；若，則推送該隊列元素的數據，并從緩存隊列中刪除該隊列元素；若，則直接從緩存隊列中刪除該隊列元素；

S3、對該畫面進行人臉檢測，得到畫面內的所有人臉信息，并對每個人臉信息的人臉圖像進行人臉特征碼提取，得到人臉圖像對應的人臉特征碼信息；

S4、分別對畫面內所有人臉信息提取到的人臉特征碼與名單內人員的人臉特征碼一一進行人臉特征碼第一相似度計算，并進行相似度值降序排序；若最大相似度值大于等于算法判定同一個人的相似度閾值，則認為該人臉信息對應人員為名單內人員，否則視為非名單內的陌生人；

S5、分別對畫面內的所有人臉信息與緩存隊列內的所有元素一一進行人臉框位置重疊度和人臉特征碼第二相似度計算；