[發明專利]一種人員去重識別方法、存儲介質及計算機設備

有效

• 申請號: 202210046435.4
• 申請日: 2022-01-17
• 公開（公告）號: CN114067421B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 周耿城
• 申請（專利權）人: 廣東中運信息科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62;G07C9/15;G07C9/37
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 高波

1.一種人員去重識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1、創建一個空的緩存隊列，緩存隊列的隊列元素數據包含人臉圖像、人臉框位置、人臉姿態分數、人臉特征碼、分類標志位和元素添加時的秒級時間戳；

S2、從網絡攝像頭循環取出解碼后的畫面；假設其中一幀解碼后的畫面為，并獲取當前時刻的秒級時間戳；檢查緩存隊列內所有隊列元素的秒級時間戳，若當前時刻的秒級時間戳減去某隊列元素的秒級時間戳，得到的差值則進一步判斷隊列元素的分類標志位的值，為人員在攝像頭前正常通過時所需花費的時間，精確到秒；若，則推送該隊列元素的數據，并從緩存隊列中刪除該隊列元素；若，則直接從緩存隊列中刪除該隊列元素；

S3、對該畫面進行人臉檢測，得到畫面內的所有人臉信息，并對每個人臉信息的人臉圖像進行人臉特征碼提取，得到人臉圖像對應的人臉特征碼信息；

S4、分別對畫面內所有人臉信息提取到的人臉特征碼與名單內人員的人臉特征碼一一進行人臉特征碼第一相似度計算，并進行相似度值降序排序；若最大相似度值大于等于算法判定同一個人的相似度閾值，則認為該人臉信息對應人員為名單內人員，否則視為非名單內的陌生人；

S5、分別對畫面內的所有人臉信息與緩存隊列內的所有元素一一進行人臉框位置重疊度和人臉特征碼第二相似度計算；

S6、若存在其中一個元素與某個人臉信息滿足人臉框位置重疊度閾值或人臉特征碼第二相似度閾值，則認為該人臉信息對應的人員已經出現過，進一步根據人員類型進行分類判斷；

S7、若不存在其中一個元素與某個人臉信息滿足人臉框位置重疊度閾值或人臉特征碼第二相似度閾值；則新建一個元素，將人臉信息和時間戳補充到元素；進一步根據人員類型進行分類判斷，設置新元素對應分類標志位；將新元素存入緩存隊列中，完成新緩存記錄添加。

2.根據權利要求1所述的一種人員去重識別方法，其特征在于：在步驟S2中，為正整數；在步驟S5中，人臉框位置重疊度為去重第一特征計算，人臉特征碼第二相似度為去重第二特征計算。

3.根據權利要求1所述的一種人員去重識別方法，其特征在于：在步驟S5中人臉框位置重疊度的計算方法如下：

假設有矩形的左上角頂點坐標分別為、，其高度和寬度分別為和，矩形的左上角頂點坐標分別為、，其高度和寬度分別為和；

去重第一特征人臉框位置重疊度的計算公式如下：

去重第一特征人臉框位置重疊度的數值范圍為。

4.根據權利要求3所述的一種人員去重識別方法，其特征在于：兩個矩形邊沿重疊不認為是重疊。

5.根據權利要求1所述的一種人員去重識別方法，其特征在于：在步驟S6中：

S61、若人臉信息為名單內人員，且元素內推送標志位的值為0，則馬上推送該人臉信息，并修改元素內推送標志位的值為1；

S62、若該人臉信息為名單內人員，且元素內推送標志位的值為1，則不需推送該人臉信息；

S63、若人臉信息為非名單內人員，則不需判斷元素內推送標志位的值；

S64、然后對人臉信息進行人臉姿態分數計算并判斷。

6.根據權利要求5所述的一種人員去重識別方法，其特征在于：在步驟S64中，人臉姿態分數計算方法如下：

人臉姿態分數，根據人臉姿態角進行計算，其分別由、和三個角度組成，這三個角度的值范圍均在度范圍內，任意一個角度值越接近于零，人臉姿態角越好，對應的人臉姿態分數越高；

具體人臉姿態分數計算的公式如下：

其中，人臉姿態分數的數值范圍為，為計算實數的絕對值函數。

7.根據權利要求5所述的一種人員去重識別方法，其特征在于：在步驟S64中：

S641、若該人臉信息的人臉姿態分數高于元素內的人臉姿態分數，則使用該人臉信息的人臉圖像、人臉姿態分數、人臉框位置、人臉特征碼替換元素中對應項的信息；

S642、若該人臉信息的人臉姿態分數不高于元素內的人臉姿態分數，則只使用該人臉信息的人臉框位置、人臉特征碼替換元素中對應項的信息；

S643、更新元素的時間戳為時間戳。