[發明專利]網絡決策方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210043194.8
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114302407A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 劉蓓;張亞林;高暉;粟欣
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: H04W16/10
• 分類號: H04W16/10;H04W28/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種網絡決策方法及裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：獲取第一網絡場景下第一用戶的狀態信息；根據第一用戶的狀態信息，確定與所述第一網絡場景匹配的第一人工智能模型；獲取第一網絡狀態需求參數；在第一網絡狀態需求參數滿足第一預設條件的情況下，將所述第一用戶的狀態信息和第一網絡資源狀態信息輸入所述第一人工智能模型，得到第一網絡資源分配信息；將第一網絡場景、第一人工智能模型、第一網絡資源分配信息、第一網絡資源狀態信息進行關聯，生成第一目標策略，以使第二用戶處于第一網絡場景時，根據第一網絡資源分配信息進行網絡資源分配。本公開實施例可在多種網絡場景下，進行快速的決策，實現網絡的自主進化。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種網絡決策方法及裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著第五代移動通信技術(5th Generation Mobile CommunicationTechnology，5G)向第六代移動通信技術(6th Generation Mobile CommunicationTechnology，6G)的發展，網絡場景不斷增加、網絡業務類型不斷產生、用戶設備呈指數型增長，因此網絡的整體流量呈現激增的趨勢，如何合理利用網絡資源成為順利運行無線通信系統的關鍵。以超可靠低時延通信(Ultra Reliable and Low Latency Communications，URLLC)這一網絡場景為例，目前的5G網絡無法滿足URLLC的端到端時延和整體可靠性需求。

6G網絡以分布式的方式自主利用技術，在滿足在動態實時需求的同時提供服務。6G無線基礎設施旨在支持具有不同的端到端時延和可靠性需求的異構但專用的服務設計。人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法被認為是6G網絡中開發URLLC最有前途的方式之一。隨著AI的發展，人們期待6G網絡比前幾代網絡在運作和服務上都有更高的智能。

在資源給定的情況下，網絡運行通常是一個一系列復雜約束下的多目標性能優化問題，希望用最少的網絡資源解決多種性能需求，在6G網絡中配備AI算法進行相關的學習，可以有效分配資源，實現最優的性能。

目前的決策方法仍局限于單個場景下的應用AI算法對一些網絡指標進行優化決策，不能滿足整個6G網絡自主進化的需求。自動化是外部指導對操作的特定功能控制，而自治是在沒有外部指導的情況下通過自動化定義的任務來實現的，進而能夠實現自主進化。通過AI的方式將異構網絡下的不同場景決策結合，成為6G網絡自主進化的發展趨勢。

發明內容

本公開提出了一種網絡決策方法及裝置、電子設備和存儲介質，能夠在多種網絡場景下，進行快速的決策，實現網絡的自主進化。

根據本公開的一方面，提供了一種網絡決策方法，包括：獲取感知到的第一網絡場景下第一用戶的狀態信息；

根據所述第一用戶的狀態信息，確定與所述第一網絡場景匹配的第一人工智能模型；

獲取第一網絡狀態需求參數，所述第一網絡狀態需求參數用于確定當前網絡資源狀態是否能夠滿足所述第一網絡場景下所述第一用戶的需求；

在所述第一網絡狀態需求參數滿足第一預設條件的情況下，將所述第一用戶的狀態信息和第一網絡資源狀態信息輸入所述第一人工智能模型，得到第一網絡資源分配信息，所述第一網絡資源狀態信息用于表征所述第一用戶當前所處網絡能夠提供的網絡資源，所述第一網絡資源分配信息用于表征所述第一用戶當前所處網絡為所述第一用戶分配的網絡資源；

將所述第一網絡場景、所述第一人工智能模型、所述第一網絡資源分配信息、所述第一網絡資源狀態信息進行關聯，生成第一目標策略，并將所述第一目標策略存儲至目標策略知識庫中，以使第二用戶處于所述第一網絡場景時，根據所述目標策略知識庫中的所述第一網絡資源分配信息進行網絡資源分配。