[發明專利]網絡決策方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210043194.8
• 申請日: 2022-01-14
• 公開（公告）號: CN114302407A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 劉蓓;張亞林;高暉;粟欣
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: H04W16/10
• 分類號: H04W16/10;H04W28/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種網絡決策方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取感知到的第一網絡場景下第一用戶的狀態信息；

根據所述第一用戶的狀態信息，確定與所述第一網絡場景匹配的第一人工智能模型；

獲取第一網絡狀態需求參數，所述第一網絡狀態需求參數用于確定當前網絡資源狀態是否能夠滿足所述第一網絡場景下所述第一用戶的需求；

在所述第一網絡狀態需求參數滿足第一預設條件的情況下，將所述第一用戶的狀態信息和第一網絡資源狀態信息輸入所述第一人工智能模型，得到第一網絡資源分配信息，所述第一網絡資源狀態信息用于表征所述第一用戶當前所處網絡能夠提供的網絡資源，所述第一網絡資源分配信息用于表征所述第一用戶當前所處網絡為所述第一用戶分配的網絡資源；

將所述第一網絡場景、所述第一人工智能模型、所述第一網絡資源分配信息、所述第一網絡資源狀態信息進行關聯，生成第一目標策略，并將所述第一目標策略存儲至目標策略知識庫中，以使第二用戶處于所述第一網絡場景時，根據所述目標策略知識庫中的所述第一網絡資源分配信息進行網絡資源分配。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用戶的狀態信息包括第一用戶請求數據的最大允許時延、第一用戶請求的數據包大小，以及第一用戶的位置信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一用戶的狀態信息，確定與所述第一網絡場景匹配的第一人工智能模型，包括：

根據所述第一用戶請求數據的最大允許時延，確定第一時間敏感程度，所述第一時間敏感程度用于表征在所述第一網絡場景對時間的敏感程度；

根據所述第一用戶請求的數據包大小，確定第一數據傳輸特性，所述第一數據傳輸特性用于表征所述第一網絡場景中的數據傳輸量；

根據所述第一用戶的位置信息的變化情況，確定第一動態特性，所述第一動態特性用于表征所述第一網絡場景中用戶的位置是否發生變化；

根據所述第一時間敏感程度、所述第一數據傳輸特性和所述第一動態特性，確定與所述第一網絡場景匹配的第一人工智能模型。

4.根據權利要求1至3中任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取第一網絡狀態需求參數，包括：

獲取感知到的所述第一用戶請求的計算量與網絡能夠提供的計算量；

根據所述第一用戶請求的計算量與所述網絡能夠提供的計算量，確定所述第一網絡狀態需求參數。

5.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述第一網絡狀態需求參數不滿足所述第一預設條件的情況下，調整所述第一用戶當前所處網絡的資源狀態，使得調整后的網絡資源狀態能夠滿足所述第一網絡場景下所述第一用戶的需求。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法，其特征在于，所述網絡資源包括頻譜資源、計算資源和緩存資源。

7.根據權利要求1至6中任意一項所述的方法，其特征在于，所述第一目標策略還包括第一激勵函數值，其中，激勵函數值用于針對目標問題，評價目標策略的質量，所述方法還包括：

獲取所述第一網絡場景對應的第一目標問題，所述第一目標問題包括時間敏感問題或者資源分配問題，其中，所述時間敏感問題對應的激勵函數是基于用戶請求數據的最大允許時延確定的，所述資源分配問題對應的激勵函數是基于網絡資源狀態信息確定的；

根據所述第一目標問題，確定所述第一激勵函數，以獲取所述第一激勵函數值。