[發明專利]機器人的外呼控制方法、裝置、存儲介質和終端在審
| 申請號: | 202210043093.0 | 申請日: | 2022-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN114528386A | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發明(設計)人: | 張航飛;黃明星;王福釙;沈鵬 | 申請(專利權)人: | 北京健康之家科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/35;G06N3/02;G10L13/02;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 賈依嬌 |
| 地址: | 100102 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機器人 控制 方法 裝置 存儲 介質 終端 | ||
1.一種機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取基于所述機器人輸出的當前會話文本反饋的用戶會話內容;
分析所述用戶會話內容所屬的意圖類別;
按照所述當前會話文本所處節點的會話邏輯,輸出所述意圖類別對應的目標會話文本。
2.根據權利要求1所述的機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述分析所述用戶會話內容所屬的意圖類別,具體包括:
確定所述用戶會話內容的第一文本序列;
將所述第一文本序列輸入意圖分類模型,以確定所述用戶會話內容所屬的意圖類別。
3.根據權利要求2所述的機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述將所述第一文本序列輸入意圖分類模型之前,還包括:
獲取歷史通話樣本和預設意圖詞典,所述預設意圖詞典包括預設意圖類別和所述預設意圖類別對應的預設語義特征;
提取所述歷史通話樣本的第二文本序列的語義特征;
在所述語義特征和所述預設語義特征的相似度大于相似度閾值的情況下,將所述預設語義特征對應的預設意圖類別確定為意圖類別樣本;
根據所述第二文本序列和所述意圖類別樣本,訓練所述意圖分類模型。
4.根據權利要求1所述的機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述意圖類別屬于預設會話文本的第一意圖類別范圍的情況下,輸出結束會話文本,并掛斷所述機器人的外呼通話;和/或
在所述意圖類別屬于所述當前會話文本所處節點的第二意圖類別范圍的情況下,將所述機器人的外呼通話轉接至人工會話對應的終端。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述獲取基于所述機器人輸出的當前會話文本反饋的用戶會話內容之前,還包括:
獲取所述機器人的業務場景信息和用戶信息,所述用戶信息包括身份信息和號碼信息;
加載所述業務場景信息對應的會話文本集,所述會話文本集包括至少兩個會話文本,所述至少兩個會話文本之間存在所述會話邏輯;
按照所述號碼信息發起所述機器人的外呼通話;
在所述外呼通話處于接通狀態的情況下,根據所述會話邏輯的順序,確定所述會話文本集中的初始會話文本;
按照所述身份信息,輸出所述初始會話文本。
6.根據權利要求1至4中任一項所述的機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述機器人輸出的會話文本、所述用戶會話內容和所述意圖類別關聯存儲。
7.根據權利要求1至4中任一項所述的機器人的外呼控制方法,其特征在于,所述輸出所述意圖類別對應的目標會話文本,具體包括:
識別所述用戶會話內容對應的方言類別;
按照所述方言類別,對所述目標會話文本進行語音轉換處理;
輸出語音轉換處理后的所述目標會話文本。
8.一種機器人的外呼控制裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取基于所述機器人輸出的當前會話文本反饋的用戶會話內容;
意圖分析模塊,用于分析所述用戶會話內容所屬的意圖類別;
輸出模塊,用于按照所述當前會話文本所處節點的會話邏輯,輸出所述意圖類別對應的目標會話文本。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的機器人的外呼控制方法。
10.一種終端,包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的機器人的外呼控制方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京健康之家科技有限公司,未經北京健康之家科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210043093.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





