[發明專利]物聯網卡識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202210031123.6
• 申請日: 2022-01-12
• 公開（公告）號: CN114398975A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 張濤;高潔;吳洋;程新洲;成晨;晁昆;楊子敬;郝若晶;張亞南
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F21/60;G16Y40/50
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本申請提供一種物聯網卡識別方法及裝置，涉及物聯網技術領域，解決了異常物聯網卡的識別準確度低的問題。該方法包括：接收來自運營商節點的第一樣本數據；第一樣本數據根據M組第二樣本數據得到；M組第二樣本數據中的第k組第二樣本數據，根據第三樣本數據和第k組第四樣本數據得到；M個企業節點屬于同一行業；k、M為正整數，1＜k≤M；接收來自M個企業節點的M組梯度信息；M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據第k組第二樣本數據對第k個企業本地識別模型訓練得到；向M個企業節點發送行業全局識別模型；行業全局識別模型用于識別物聯網卡；行業全局識別模型根據如下至少一項得到：第一樣本數據或M組梯度信息。

技術領域

本申請涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種物聯網卡識別方法及裝置。

背景技術

在5G萬物互聯網時代，運營商大力發展面向企業客戶(to B)的物聯網業務，運營商會向各企業售賣物聯網卡，各企業會將產品或業務伴隨著物聯網卡出售給用戶。由于物聯網卡具有無實名認證的特殊性，因而經常出現物聯卡的挪用、轉用和濫用等異常使用行為，給企業和運營商造成極大的經濟損失。

目前，物聯網卡異常識別只在運營商側或企業側利用各自記錄的用戶歷史數據構建識別規則或識別模型。然而，企業側用戶數據規模小，且同一行業不同企業之間的用戶數據無法共享，數據不全面，這會導致異常物聯網卡的識別準確度低。另外，運營商側數據雖然企業用戶數據規模大，但缺乏企業用戶核心業務數據，也會造成物聯網卡異常識別準確度低，從而無法對異常物聯網卡進行有效檢測。

發明內容

本申請提供一種物聯網卡識別方法及裝置，解決了對異常物聯網卡的識別準確度低的問題。

為達到上述目的，本申請采用如下技術方案：

第一方面，提供一種物聯網卡識別方法。該方法包括：接收來自運營商節點的第一樣本數據。其中，第一樣本數據根據M組第二樣本數據得到；M組第二樣本數據中的第k組第二樣本數據，根據第三樣本數據和第k組第四樣本數據得到；第三樣本數據為運營商節點記錄的用戶數據中與M個企業節點對應的數據，第k組第四樣本數據為M個企業節點中的第k個企業節點的用戶數據；M個企業節點屬于同一行業；k、M為正整數，1＜k≤M。接收來自M個企業節點的M組梯度信息。其中，M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據第k組第二樣本數據對第k個企業本地識別模型訓練得到；第k個企業本地識別模型與第k個企業節點對應。向M個企業節點發送行業全局識別模型。行業全局識別模型用于識別物聯網卡；行業全局識別模型根據如下至少一項得到：第一樣本數據或M組梯度信息。

進一步地，第一樣本數據為根據M組第二樣本數據提取的行業共性特征得到。

進一步地，第k組第二樣本數據根據第三樣本數據和第k組第四樣本數據中的相同用戶的數據得到。

在一種可能的設計方案中，第一方面所述的方法還包括：向M個企業節點發送全局參數。其中，全局參數根據第一樣本數據訓練行業全局識別模型得到。接收來自M個企業節點的M組梯度信息；M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據全局參數和第k組第二樣本數據對第k個企業本地識別模型訓練得到。根據M組梯度信息更新全局參數。若更新后的全局參數確定的行業全局識別模型的準確度大于或者等于準確度閾值時，則根據更新后的全局參數確定行業全局識別模型。