[發(fā)明專利]物聯(lián)網(wǎng)卡識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210031123.6
• 申請日: 2022-01-12
• 公開（公告）號: CN114398975A
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發(fā)明（設計）人: 張濤;高潔;吳洋;程新洲;成晨;晁昆;楊子敬;郝若晶;張亞南
• 申請（專利權(quán)）人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F21/60;G16Y40/50
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種物聯(lián)網(wǎng)卡識別方法，其特征在于，所述方法包括：

接收來自運營商節(jié)點的第一樣本數(shù)據(jù)；其中，所述第一樣本數(shù)據(jù)根據(jù)M組第二樣本數(shù)據(jù)得到；所述M組第二樣本數(shù)據(jù)中的第k組第二樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)第三樣本數(shù)據(jù)和第k組第四樣本數(shù)據(jù)得到；所述第三樣本數(shù)據(jù)為所述運營商節(jié)點記錄的用戶數(shù)據(jù)中與M個企業(yè)節(jié)點對應的數(shù)據(jù)，所述第k組第四樣本數(shù)據(jù)為所述M個企業(yè)節(jié)點中的第k個企業(yè)節(jié)點的用戶數(shù)據(jù)；所述M個企業(yè)節(jié)點屬于同一行業(yè)；k、M為正整數(shù)，1＜k≤M；

接收來自所述M個企業(yè)節(jié)點的M組梯度信息；其中，所述M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據(jù)所述第k組第二樣本數(shù)據(jù)對第k個企業(yè)本地識別模型訓練得到；所述第k個企業(yè)本地識別模型與所述第k個企業(yè)節(jié)點對應；

向所述M個企業(yè)節(jié)點發(fā)送行業(yè)全局識別模型；所述行業(yè)全局識別模型用于識別物聯(lián)網(wǎng)卡；所述行業(yè)全局識別模型根據(jù)如下至少一項得到：所述第一樣本數(shù)據(jù)或所述M組梯度信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一樣本數(shù)據(jù)為根據(jù)所述M組第二樣本數(shù)據(jù)提取的行業(yè)共性特征得到。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第k組第二樣本數(shù)據(jù)根據(jù)所述第三樣本數(shù)據(jù)和所述第k組第四樣本數(shù)據(jù)中的相同用戶的數(shù)據(jù)得到。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向所述M個企業(yè)節(jié)點發(fā)送全局參數(shù)；所述全局參數(shù)根據(jù)所述第一樣本數(shù)據(jù)訓練所述行業(yè)全局識別模型得到；

接收來自所述M個企業(yè)節(jié)點的所述M組梯度信息；所述M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據(jù)所述全局參數(shù)和所述第k組第二樣本數(shù)據(jù)對所述第k個企業(yè)本地識別模型訓練得到；

根據(jù)所述M組梯度信息更新所述全局參數(shù)；

若更新后的所述全局參數(shù)確定的所述行業(yè)全局識別模型的準確度大于或者等于準確度閾值時，則根據(jù)更新后的所述全局參數(shù)確定所述行業(yè)全局識別模型。

5.一種物聯(lián)網(wǎng)卡識別方法，其特征在于，所述方法包括：

接收來自服務節(jié)點的行業(yè)全局識別模型；所述行業(yè)全局識別模型用于識別物聯(lián)網(wǎng)卡；所述行業(yè)全局識別模型根據(jù)如下至少一項得到：第一樣本數(shù)據(jù)或M組梯度信息；

其中，所述第一樣本數(shù)據(jù)根據(jù)M組第二樣本數(shù)據(jù)得到；所述M組第二樣本數(shù)據(jù)中的第k組第二樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)第三樣本數(shù)據(jù)和第k組第四樣本數(shù)據(jù)得到；所述第三樣本數(shù)據(jù)為運營商節(jié)點記錄的用戶數(shù)據(jù)中與M個企業(yè)節(jié)點對應的數(shù)據(jù)，所述第k組第四樣本數(shù)據(jù)為所述M個企業(yè)節(jié)點中的第k個企業(yè)節(jié)點的數(shù)據(jù)；所述M個企業(yè)節(jié)點屬于同一行業(yè)；k、M為正整數(shù)，1＜k≤M；所述M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據(jù)第k組第二樣本數(shù)據(jù)對第k個企業(yè)本地識別模型訓練得到；所述第k個企業(yè)本地識別模型與第k個企業(yè)節(jié)點對應；

根據(jù)企業(yè)個性特征訓練所述行業(yè)全局識別模型，得到企業(yè)個性化識別模型。

6.一種物聯(lián)網(wǎng)卡識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：接收模塊和發(fā)送模塊；

所述接收模塊，用于接收來自運營商節(jié)點的第一樣本數(shù)據(jù)；其中，所述第一樣本數(shù)據(jù)根據(jù)M組第二樣本數(shù)據(jù)得到；所述M組第二樣本數(shù)據(jù)中的第k組第二樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)第三樣本數(shù)據(jù)和第k組第四樣本數(shù)據(jù)得到；所述第三樣本數(shù)據(jù)為所述運營商節(jié)點記錄的用戶數(shù)據(jù)中與M個企業(yè)節(jié)點對應的數(shù)據(jù)，所述第k組第四樣本數(shù)據(jù)為所述M個企業(yè)節(jié)點中的第k個企業(yè)節(jié)點的用戶數(shù)據(jù)；所述M個企業(yè)節(jié)點屬于同一行業(yè)；k、M為正整數(shù)，1＜k≤M；

所述接收模塊，還用于接收來自所述M個企業(yè)節(jié)點的M組梯度信息；其中，所述M組梯度信息中的第k組梯度信息，根據(jù)所述第k組第二樣本數(shù)據(jù)對第k個企業(yè)本地識別模型訓練得到；所述第k個企業(yè)本地識別模型與所述第k個企業(yè)節(jié)點對應；

所述發(fā)送模塊，用于向所述M個企業(yè)節(jié)點發(fā)送行業(yè)全局識別模型；所述行業(yè)全局識別模型用于識別物聯(lián)網(wǎng)卡；所述行業(yè)全局識別模型根據(jù)如下至少一項得到：所述第一樣本數(shù)據(jù)或M組梯度信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一樣本數(shù)據(jù)為根據(jù)所述M組第二樣本數(shù)據(jù)提取的行業(yè)共性特征得到。