[發(fā)明專利]一種電動車數(shù)據(jù)鏈路的智能化監(jiān)測方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210029899.4
• 申請日: 2022-01-12
• 公開（公告）號: CN114179946B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發(fā)明（設計）人: 周歡生
• 申請（專利權）人: 金華市路騎電動科技有限公司
• 主分類號: B62J45/41
• 分類號: B62J45/41;B60L3/12
• 代理公司: 北京奧肯律師事務所 11881
• 代理人: 馬聰

1.一種電動車數(shù)據(jù)鏈路的智能化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法應用于一種電動車數(shù)據(jù)鏈路的智能化監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)與一傳感器組通信連接，所述方法包括：

獲得第一電動車的配置器件信息；

通過連接車聯(lián)網平臺，對所述第一電動車的行進路線的路況進行監(jiān)測，獲得實時路況監(jiān)測數(shù)據(jù)；

根據(jù)第一傳感器組對所述第一電動車的前后輪進行震蕩監(jiān)測，獲得實時震動數(shù)據(jù)組，其中，所述第一傳感器組包括第一震動傳感器和第二震動傳感器，所述第一震動傳感器固定于所述第一電動車的前輪，所述第二震動傳感器固定于所述第一電動車的后輪；

根據(jù)所述實時路況監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述實時震動數(shù)據(jù)組，構建第一映射數(shù)據(jù)鏈路；

通過對所述第一映射數(shù)據(jù)鏈路進行震動損失數(shù)據(jù)標記，確定第一震動異常數(shù)據(jù)；

將所述第一震動異常數(shù)據(jù)和所述配置器件信息輸入零件損耗模型中，根據(jù)所述零件損耗模型，獲得第一損耗信息；

根據(jù)所述第一損耗信息，獲得第一提醒信息；

所述方法還包括：

根據(jù)所述實時震動數(shù)據(jù)組，獲得第一震動數(shù)據(jù)和第二震動數(shù)據(jù)，其中，所述第一震動數(shù)據(jù)通過所述第一震動傳感器獲得，所述第二震動數(shù)據(jù)通過所述第二震動傳感器獲得；

根據(jù)所述第一震動數(shù)據(jù)和所述第二震動數(shù)據(jù)的一一對應關系，構建第一時間序列分布模型；

以所述第一時間序列分布模型中的所述第一震動數(shù)據(jù)作為基礎參照數(shù)據(jù)進行差異化分析，生成第一差異向量集；

通過對所述第一差異向量集，確定所述第一電動車的差異導向；

根據(jù)所述第一電動車的差異導向，獲得第二提醒信息；

所述方法還包括：

通過對所述第一差異向量集中的所有向量進行絕對值大小分析，生成第一絕對值數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述第一絕對值數(shù)據(jù)集的大小，剔除小于等于第一預設絕對值的差異向量集，生成第二差異向量集；

根據(jù)所述第二差異向量集，獲得第一標記向量的導向，其中，所述第一標記向量為所述第二差異向量集中絕對值最大的向量；

通過對所述第二差異向量集進行向量計算，獲得第一累加向量；

判斷所述第一標記向量的導向和所述第一累加向量的導向是否一致，若一致，將所述第一標記向量和所述第一累加向量的導向作為所述第一電動車的差異導向進行輸出；

所述方法還包括：

若所述第一標記向量的導向和所述第一累加向量的導向不一致，根據(jù)所述第二差異向量集，獲得N個標記向量，其中，所述N個標記向量為大于等于第二預設絕對值的差異向量集；

通過對所述N個標記向量進行向量計算，獲得第二累加向量；

將所述第二累加向量的導向作為所述第一電動車的差異導向進行輸出。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過對所述第一電動車進行騎行數(shù)據(jù)監(jiān)測，獲得第一騎行監(jiān)測數(shù)據(jù)，其中，所述第一騎行監(jiān)測數(shù)據(jù)為騎行速度監(jiān)測數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一騎行監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述實時震動數(shù)據(jù)組，構建第二映射數(shù)據(jù)鏈路，其中，所述第一映射數(shù)據(jù)鏈路和第二映射數(shù)據(jù)鏈路構成雙數(shù)據(jù)鏈路；

通過對所述第二映射數(shù)據(jù)鏈路進行分析，構建第一用戶的行為模型；

根據(jù)所述第一用戶的行為模型和所述第一電動車的配置器件信息進行器件磨損預測，根據(jù)器件磨損預測結果，獲得第三提醒信息。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過對所述第一騎行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行增速特征分析，獲得第一增速時間分布區(qū)；

基于所述第二映射數(shù)據(jù)鏈路，對所述實時震動數(shù)據(jù)組在所述第一增速時間分布區(qū)的數(shù)據(jù)進行提取，獲得第一增速震動數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一增速時間分布區(qū)的速度數(shù)據(jù)和所述第一增速震動數(shù)據(jù)進行增速-震動分析，構建所述第一用戶的行為模型，其中，所述第一用戶為所述第一電動車的騎行用戶。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述第一電動車的配置器件信息，獲得第一電機裝配位置信息；

通過對所述第一電機進行自震動數(shù)據(jù)采集，獲得電機震動數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一電機裝配位置信息和所述電機震動數(shù)據(jù)，對所述實時震動數(shù)據(jù)組進行預處理調整。