[發明專利]下肢骨骼模型構造方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210024135.6
• 申請日: 2022-01-11
• 公開（公告）號: CN114066885B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 李宗陽;燕霞;郭振東;何璇
• 申請（專利權）人: 北京威高智慧科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T11/00;A61B34/10
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 倪焱

本發明實施例公開了一種下肢骨骼模型構造方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取針對人體下肢進行連續掃描得到的原始掃描圖像幀的序列；按照所述原始掃描圖像幀所屬人體部位，對各所述原始掃描圖像幀進行分割，形成分別對應不同人體部位的至少兩個分割區域；根據每個分割區域對應的人體部位確定邊界分割策略；根據所述邊界分割策略，對所述分割區域中的圖像幀進行骨骼邊界分割。通過本發明實施例的技術方案，實現了準確且快速的構建下肢骨骼模型的技術效果。

技術領域

本發明實施例涉及醫療技術領域，尤其涉及一種下肢骨骼模型構造方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工膝關節置換術是治療膝關節疾病的重要手段之一。在進行人工膝關節置換前，需要全面掌握患者下肢骨骼的形態和結構特征。因此，為了準確的提取人體下肢從股骨頭至踝關節區域的特征，需要將上述骨性結構準確地分割和重建。

人工膝關節置換術通常是通過電子計算機斷層掃描(Computed Tomography，CT)采集的序列形式的醫學圖像來獲取下肢的骨骼數據。但是，由于包含上千張CT圖像，人工手動進行骨性結構分割的難度大且效率低。

目前，基于CT圖像進行骨性結構分割的方法包括傳統分割方法和深度學習方法。然而，傳統分割方法包括濾波、自動化閾值、形態學處理等方式，通過傳統分割方法難以準確的區分骨骼和其他組織的分割邊界，存在分割準確率低的問題；深度學習方法需要大量的標注數據來對深度學習模型進行訓練和測試，但是，人體下肢骨骼的標注數據難以獲取，并且人體下肢骨骼存在個體差異性，仍然存在分割準確率和速度低的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種下肢骨骼模型構造方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現準確且快速的構建下肢骨骼模型。

第一方面，本發明實施例提供了一種下肢骨骼模型構造方法，該方法包括：

獲取針對人體下肢進行連續掃描得到的原始掃描圖像幀的序列；

按照所述原始掃描圖像幀所屬人體部位，對各所述原始掃描圖像幀進行分割，形成分別對應不同人體部位的至少兩個分割區域；

根據每個分割區域對應的人體部位確定邊界分割策略；

根據所述邊界分割策略，對所述分割區域中的圖像幀進行骨骼邊界分割。

第二方面，本發明實施例還提供了一種下肢骨骼模型裝置，該裝置包括：

序列獲取模塊，用于獲取針對人體下肢進行連續掃描得到的原始掃描圖像幀的序列；

分割區域確定模塊，用于按照所述原始掃描圖像幀所屬人體部位，對各所述原始掃描圖像幀進行分割，形成分別對應不同人體部位的至少兩個分割區域；

邊界分割策略確定模塊，用于根據每個分割區域對應的人體部位確定邊界分割策略；

骨骼邊界分割模塊，用于根據所述邊界分割策略，對所述分割區域中的圖像幀進行骨骼邊界分割。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明實施例任一所述的下肢骨骼模型構造方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例任一所述的下肢骨骼模型構造方法。