[發明專利]模型拆解方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202210023221.5
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114359529A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 李書明;楊豐華;樊勁松
• 申請（專利權）人: 大唐融合通信股份有限公司
• 主分類號: G06T19/20
• 分類號: G06T19/20;G06T17/20;G06V10/762;G06K9/62;G06F30/23;G06F30/17;G06F30/12
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 黃燦

本申請公開了一種模型拆解方法、裝置及系統，涉及機械設計技術領域，所述方法包括：獲取模型的零件數據；對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組；根據所述分組，對所述模型進行拆解本申請的方案首先對模型中的零件進行分組，然后基于分組結果對模型進行拆解，使得設計師或者維修工程師能夠快速了解模型的內部關聯及構造。

技術領域

本申請涉及機械設計領域，尤其是涉及一種模型拆解方法、裝置及系統。

背景技術

由于工業設備模型種類繁多，內部構造也存在很大差異，在進行對模型編輯的時候需要對其中的零部件進行詳細查看及分析，傳統的針對模型拆解都是基于模型每個零部件的裝配關系進行拆解，過于復雜，不利于設計師或者維修工程師對于模型的快速了解。

發明內容

本申請的目的在于提供一種模型拆解方法、裝置及系統，從而解決現有技術中的模型拆解方式不便于相關人員對模型的快速了解的問題。

第一方面，為了達到上述目的，本申請提供一種模型拆解方法，包括：

獲取模型的零件數據；

對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組；

根據所述分組，對所述模型進行拆解。

可選地，獲取模型的零件數據，包括：

基于導入的模型數據對象，獲取所述模型的零件列表，其中，所述零件列表包括零件的位置信息和包圍盒值；

根據所述零件列表，獲取各個所述零件的點云數據。

可選地，對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組，包括：

利用K均值聚類算法，對所述點云數據進行聚類；

基于聚類結果，將所述模型的零件分為多個分組。

可選地，基于聚類結果，將所述模型的零件分為多個分組，包括：

基于所述聚類結果，在每一所述零件的點云數據中，確定數量最多的點云數據所在的聚類類別；

根據數量最多的點云數據所在的聚類類別，確定對應的所述零件的分組。

可選地，所述方法還包括：

接收用戶的第一輸入；

響應于所述第一輸入，按照預設規則對各組零件進行區分并顯示。

可選地，按照預設規則對各組零件進行區分并顯示，包括：

根據所述第一輸入，調整各組零件的材質；

基于預設的材質和色彩的對應關系，顯示各組零件。

第二方面，本申請實施例還提供一種模型拆解系統，包括：處理器，存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，所述程序被所述處理器執行時實現如上所述的模型拆解方法的步驟。

第三方面，本申請實施例還提供一種模型拆解裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取模型的零件數據；

分組模塊，用于對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組；

拆解模塊，用于根據所述分組，對所述模型進行拆解。

第四方面，本申請實施例還提供一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質上存儲有程序，所述程序被處理器執行時實現如上所述的模型拆解方法的步驟。

本申請的上述技術方案至少具有如下有益效果：