[發明專利]模型拆解方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202210023221.5
• 申請日: 2022-01-10
• 公開（公告）號: CN114359529A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 李書明;楊豐華;樊勁松
• 申請（專利權）人: 大唐融合通信股份有限公司
• 主分類號: G06T19/20
• 分類號: G06T19/20;G06T17/20;G06V10/762;G06K9/62;G06F30/23;G06F30/17;G06F30/12
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 黃燦

1.一種模型拆解方法，其特征在于，包括：

獲取模型的零件數據；

對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組；

根據所述分組，對所述模型進行拆解。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取模型的零件數據，包括：

基于導入的模型數據對象，獲取所述模型的零件列表，其中，所述零件列表包括零件的位置信息和包圍盒值；

根據所述零件列表，獲取各個所述零件的點云數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組，包括：

利用K均值聚類算法，對所述點云數據進行聚類；

基于聚類結果，將所述模型的零件分為多個分組。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于聚類結果，將所述模型的零件分為多個分組，包括：

基于所述聚類結果，在每一所述零件的點云數據中，確定數量最多的點云數據所在的聚類類別；

根據數量最多的點云數據所在的聚類類別，確定對應的所述零件的分組。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收用戶的第一輸入；

響應于所述第一輸入，按照預設規則對各組零件進行區分并顯示。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，按照預設規則對各組零件進行區分并顯示，包括：

根據所述第一輸入，調整各組零件的材質；

基于預設的材質和色彩的對應關系，顯示各組零件。

7.一種模型拆解系統，其特征在于，包括：處理器，存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，所述程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的模型拆解方法的步驟。

8.一種模型拆解裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取模型的零件數據；

分組模塊，用于對所述零件數據進行聚類，將所述模型的零件分為多個分組；

拆解模塊，用于根據所述分組，對所述模型進行拆解。

9.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有程序，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的模型拆解方法的步驟。