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[發(fā)明專利]基于騎行行為的報警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210020184.2 申請日: 2022-01-10
公開(公告)號: CN114283283A 公開(公告)日: 2022-04-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 王子鏡;周有喜 申請(專利權(quán))人: 新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06V10/25 分類號: G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G08B21/18;H04N5/225;H04N7/18
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 830000 新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開*** 國省代碼: 新疆;65
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 行行 報警 方法 系統(tǒng) 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開一種基于騎行行為的報警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。在基于騎行行為的報警方法中,先從尺寸較大的騎行圖片中提取尺寸較小的騎行區(qū)域作為判斷區(qū)域,達(dá)到減少判定區(qū)域的尺寸目的,再根據(jù)尺寸較小的騎行區(qū)域判定騎行行為是否為預(yù)設(shè)騎行行為,由于騎行區(qū)域的尺寸較小有利于提高判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)騎行行為的準(zhǔn)確性;而且,基于騎行行為的報警方法能夠自動根據(jù)騎行區(qū)域判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)騎行行為,以及當(dāng)車騎行行為是預(yù)設(shè)騎行行為時發(fā)出報警信息,有利于提高判斷車騎行行為的自動化,降低人力成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于騎行行為的報警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

單車(Bicycle-sharing)是指一種能讓大眾租賃自行車使用權(quán)的服務(wù),是一種分時租賃模式、一種新型綠色環(huán)保共享經(jīng)濟(jì)。其主要依靠載體為自行車,可以很充分利用城市因快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而帶來的自行車出行萎靡狀況,最大化的利用了公共道路通過率。

在單車給大眾帶來方便的同時,也會帶來各種問題,例如車籃載人體和車籃載寵物的問題。在單車的騎行過程中,車籃載人體或載寵物的騎行行為存在一定的安全隱患,容易引發(fā)交通事故。目前,判斷車籃載人體或載寵物的騎行行為的方法主要是通過人體進(jìn)行現(xiàn)場識別實現(xiàn)的,會產(chǎn)生較高人力成本的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,為了解決或改善現(xiàn)有技術(shù)的問題,本申請?zhí)峁┮环N基于騎行行為的報警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),可以減少騎行行為判別的人力成本。

第一方面,提供一種基于騎行行為的報警方法,包括:

獲取騎行圖片;

提取騎行圖片中的騎行區(qū)域;

根據(jù)騎行區(qū)域判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)騎行行為;

當(dāng)車騎行行為是預(yù)設(shè)騎行行為時,發(fā)出報警信息。

其中的一些實施方式中,提取騎行圖片中的騎行區(qū)域包括:

通過第一檢測模型檢測騎行圖片中的單車和人體,獲得人體候選框與單車候選框;

當(dāng)人體候選框與單車候選框的重合度大于或等于預(yù)設(shè)重合度時,提取騎行圖片中人體候選框與單車候選框所覆蓋的區(qū)域,得到騎行區(qū)域。

其中的一些實施方式中,提取騎行圖片中的騎行區(qū)域之后,還包括對騎行區(qū)域進(jìn)行投射變換;

投射變換包括:

將騎行區(qū)域的尺寸調(diào)整至預(yù)設(shè)尺寸;

將騎行區(qū)域中的單車的朝向調(diào)整至預(yù)設(shè)朝向。

其中的一些實施方式中,根據(jù)騎行區(qū)域判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)騎行行為包括:

將騎行區(qū)域輸入第二檢測模型中,檢測騎行區(qū)域是否存在第一預(yù)設(shè)目標(biāo);

當(dāng)騎行區(qū)域存在第一預(yù)設(shè)目標(biāo)時,判定車騎行行為是預(yù)設(shè)車騎行行為。

其中的一些實施方式中,根據(jù)騎行區(qū)域判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)車騎行行為包括:

將騎行區(qū)域輸入第三檢測模型中,獲取騎行區(qū)域內(nèi)第二預(yù)設(shè)目標(biāo)的數(shù)量;

當(dāng)?shù)诙A(yù)設(shè)目標(biāo)的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量時,獲取多個第二預(yù)設(shè)目標(biāo)關(guān)鍵點;

至少根據(jù)多個第二預(yù)設(shè)目標(biāo)關(guān)鍵點,判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)車騎行行為。

其中的一些實施方式中,至少根據(jù)多第二預(yù)設(shè)目標(biāo)個關(guān)鍵點,判定車騎行行為是否為預(yù)設(shè)車騎行行為包括:

獲取多個第二預(yù)設(shè)目標(biāo)關(guān)鍵點中的第一關(guān)鍵點,當(dāng)?shù)谝魂P(guān)鍵點位于單車的第一預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)時,判定車騎行行為是預(yù)設(shè)車騎行行為;或,

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