[發明專利]一種低溫冷凍食品均衡回溫智能解凍方法及系統

有效

• 申請號: 202210009429.1
• 申請日: 2022-01-05
• 公開（公告）號: CN114372412B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 林日志;王欣語;謝興中;周秋樹
• 申請（專利權）人: 深圳聯合水產發展有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02
• 代理公司: 深圳市國高專利代理事務所(普通合伙) 44731
• 代理人: 陳冠豪

1.一種低溫冷凍食品均衡回溫智能解凍方法，其特征在于，所述方法包括：

采集冷凍食品解凍數據構建歷史數據庫；

按照篩選條件從所述歷史數據庫中進行篩選，獲得匹配數據集合；

基于所述匹配數據集合中的數據信息進行數據標注，確定標注數據集合；

利用所述匹配數據集合、所述標注數據集合進行模型訓練，獲得溫度梯度選擇模型；

獲得待解凍食品信息，并將所述待解凍食品信息輸入所述溫度梯度選擇模型中；

得到溫度梯度輸出結果，利用所述溫度梯度輸出結果設定溫度控制策略，按照所述溫度控制策略對待解凍食品進行梯度解凍；

獲得解凍效果信息；

根據所述解凍效果信息，通過所述溫度梯度選擇模型，確定第一溫度梯度選擇結果；

對所述第一溫度梯度選擇結果進行數據損失分析，得到損失數據；

通過所述損失數據對所述溫度梯度選擇模型繼續增量學習，對所述溫度梯度選擇模型進行更新；

獲得用戶解凍效果要求信息；

將所述用戶解凍效果要求信息、所述待解凍食品信息輸入更新后的溫度梯度選擇模型中；

獲得模型輸出的第二溫度梯度選擇結果，所述第二溫度梯度選擇結果為符合所述用戶解凍效果要求信息的溫度梯度選擇信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集冷凍食品解凍數據構建歷史數據庫，包括：

確定冷凍食品類別，并基于所述冷凍食品類別通過大數據獲取大數據解凍數據；

依次獲取所有冷凍食品的大數據解凍數據，利用所有大數據解凍數據，提取數據參數信息，所述數據參數信息包括時間信息、溫度信息、冷凍食品屬性、解凍后食品品質；

根據所述數據參數構建映射數據庫，將所述映射數據庫作為所述歷史數據庫。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配數據集合中的數據信息進行數據標注，確定標注數據集合，包括：

確定標注參數信息；

從所述匹配數據集合中掃描所述標注參數信息，并將所述標注參數信息同案例數據進行關聯；

判斷所述標注參數信息及關聯的同案例數據是否滿足標注要求；

當滿足時，對所述標注參數信息進行標注。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述判斷所述標注參數信息及關聯的同案例數據是否滿足標注要求之后，包括：

當所述標注參數信息及關聯的同案例數據不滿足標注要求時，獲得標注缺失信息；

根據所述標注參數信息及關聯的同案例數據，獲得相關聯數據集；

根據所述相關聯數據集，獲得狀態取值集合；

基于所述狀態取值集合計算條件概率，構建條件概率矩陣；

對所述條件概率矩陣進行分析處理，得到轉移函數關系；

利用所述轉移函數關系對所述標注缺失信息及對應標注參數信息及關聯的同案例數據進行預測，獲得預測標注信息，利用預測標注信息繼續標注。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得待解凍食品信息，包括：

獲得圖像信息，所述圖像信息包括待解凍食品；

對所述圖像信息進行特征提取，確定食品屬性信息；

通過傳感器采集待解凍食品硬度信息、溫度信息，并利用所述硬度信息、溫度信息結合所述食品屬性信息，獲得冷凍等級；

基于所述食品屬性信息、所述冷凍等級，獲得所述待解凍食品信息。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述預測標注信息及關聯的同案例數據獲得標注信息的趨勢信息；

判斷所述標注信息的趨勢信息是否滿足走勢平緩度要求；

當不滿足時，根據所述走勢平緩度要求對所述預測標注信息及關聯的同案例數據獲得標注信息進行調整。