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[發(fā)明專利]基于形式規(guī)則引導(dǎo)的地學(xué)知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)和方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210007775.6 申請(qǐng)日: 2022-01-06
公開(公告)號(hào): CN114020935B 公開(公告)日: 2022-03-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 謝瀟;鄂超;伍庭晨;賈慧彤;李方方 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京帝測(cè)科技股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/36 分類號(hào): G06F16/36;G06F16/29
代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508 代理人: 謝明暉
地址: 102200 北京市昌平區(qū)未來科*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 形式 規(guī)則 引導(dǎo) 地學(xué) 知識(shí) 圖譜 融合 優(yōu)化 系統(tǒng) 方法
【說明書】:

發(fā)明提出一種基于形式規(guī)則引導(dǎo)的地學(xué)知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)包括包括:向知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)輸入待完善的常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)單元、基于層級(jí)劃分的形式引導(dǎo)規(guī)則單元、基于形式規(guī)則引導(dǎo)的知識(shí)圖譜優(yōu)化單元;該方法包括向知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)輸入待完善的常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù);設(shè)置地學(xué)知識(shí)圖譜的形式引導(dǎo)規(guī)則;形式規(guī)則引導(dǎo)的知識(shí)圖譜優(yōu)化:本發(fā)明減少計(jì)算所需空間和時(shí)間;更進(jìn)一步的,本方法所設(shè)計(jì)的規(guī)則及算法邏輯,對(duì)于存在關(guān)系嵌套(互影響)的多組淺、中、深層知識(shí)進(jìn)行多線路并行計(jì)算融合時(shí),能夠保證局部融合準(zhǔn)確性,以及全局結(jié)構(gòu)、知識(shí)完備及關(guān)鍵數(shù)據(jù)不受破壞。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于地理大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于形式規(guī)則引導(dǎo)的地學(xué)知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)

人工智能發(fā)展到今天能解決很多問題、但是也有很多問題很難理解:怎樣讓機(jī)器能夠真正理解人的語言,目前還做得很不夠。進(jìn)一步規(guī)劃?rùn)C(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展路徑已經(jīng)成為當(dāng)今的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)目前還只是停留在計(jì)算智能、感知智能上,怎樣讓機(jī)器能有認(rèn)知能力、模仿人去認(rèn)知一些事物、提高機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)能力是一個(gè)新的課題,知識(shí)圖譜就是填補(bǔ)人機(jī)鴻溝的很重要的方法。

知識(shí)圖譜是描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體、或概念、及其關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)圖,所述語義網(wǎng)絡(luò)圖模擬人的語言記憶和聯(lián)想方式,直接而明確地表達(dá)概念的語義關(guān)系,可利用語義網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)關(guān)系檢索和推理,效率高、通過節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的特殊圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為真實(shí)世界的各個(gè)場(chǎng)景直觀建模;語義網(wǎng)絡(luò)在輔助智能問答、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)、可解釋性人工智能等多個(gè)方面展現(xiàn)出豐富的應(yīng)用價(jià)值:

地學(xué)知識(shí)圖譜的廣泛應(yīng)用可以推動(dòng)地球科學(xué)與信息科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉融合,促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。具體的,地學(xué)知識(shí)圖譜可以應(yīng)用在工程全生命周期管理、高精度地質(zhì)時(shí)間軸構(gòu)建、地學(xué)大數(shù)據(jù)綜合分析以及智能地圖編輯與制圖控制等多個(gè)地學(xué)領(lǐng)域場(chǎng)景。

然而,地學(xué)知識(shí)具有跨領(lǐng)域、多粒度、多尺度的信息特征,導(dǎo)致運(yùn)用傳統(tǒng)的三元組形式(頭部節(jié)點(diǎn)、尾部節(jié)點(diǎn)、頭尾之間的向量關(guān)系)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和知識(shí)表達(dá)時(shí),容易產(chǎn)生同義實(shí)體重復(fù)、知識(shí)關(guān)系錯(cuò)亂、圖譜知識(shí)稀疏等問題,同時(shí)地學(xué)知識(shí)存在交叉現(xiàn)象,單體知識(shí)圖譜專題性和針對(duì)性較強(qiáng),無法涵蓋任務(wù)場(chǎng)景的全過程要素,難以應(yīng)用于上述地學(xué)知識(shí)服務(wù)。

現(xiàn)有技術(shù)為解決信息冗余、錯(cuò)亂及不一致等問題采用的方法是:對(duì)三元組數(shù)據(jù)進(jìn)行表的遍歷,首先遍歷是否有同概念(文本)實(shí)體信息;若搜索到兩個(gè)目標(biāo)實(shí)體,進(jìn)一步分別遍歷,遍歷所連關(guān)系、實(shí)體,對(duì)于數(shù)據(jù)量極大的知識(shí)圖譜甚至需要N次遍歷;遍歷結(jié)束后,從機(jī)器自動(dòng)的角度,僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)重復(fù)實(shí)體及相連關(guān)系的無差別刪除;因此,傳統(tǒng)的直接遍歷方法從算法實(shí)現(xiàn)角度,有計(jì)算量大、時(shí)間復(fù)雜度高、運(yùn)算空間不足及結(jié)果易錯(cuò)的問題,并且,傳統(tǒng)單一的方法大部分僅能實(shí)現(xiàn)完全相同文本的知識(shí)實(shí)體的融合,這顯然存在不足。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,因此,本發(fā)明提出一種基于形式規(guī)則引導(dǎo)的地學(xué)知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)和方法,目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)傳統(tǒng)的直接遍歷方法,計(jì)算量大、時(shí)間復(fù)雜度高、運(yùn)算空間不足及結(jié)果易錯(cuò)的問題,并且,傳統(tǒng)單一的方法大部分僅能實(shí)現(xiàn)完全相同文本的知識(shí)實(shí)體的融合的問題。

本發(fā)明為解決其技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案。

一種基于形式規(guī)則引導(dǎo)的地學(xué)知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng),其特點(diǎn)是,包括:向知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)輸入待完善的常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)單元、基于層級(jí)劃分的形式引導(dǎo)規(guī)則單元、基于形式規(guī)則引導(dǎo)的知識(shí)圖譜優(yōu)化單元;所述的向知識(shí)圖譜融合優(yōu)化系統(tǒng)輸入待完善的常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)單元,用于向設(shè)置地學(xué)知識(shí)圖譜的形式引導(dǎo)規(guī)則單元提供待完善的常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù);所述的設(shè)置地學(xué)知識(shí)圖譜的形式引導(dǎo)規(guī)則單元,用于根據(jù)待完善的常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù),設(shè)置相應(yīng)的優(yōu)化地學(xué)知識(shí)圖譜的形式引導(dǎo)規(guī)則;所述的形式規(guī)則引導(dǎo)的知識(shí)圖譜優(yōu)化單元,用于根據(jù)設(shè)置地學(xué)知識(shí)圖譜的形式引導(dǎo)規(guī)則單元的形式引導(dǎo)規(guī)則,進(jìn)行常規(guī)地學(xué)知識(shí)圖譜的優(yōu)化。

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