[發明專利]基于形式規則引導的地學知識圖譜融合優化系統和方法

有效

• 申請號: 202210007775.6
• 申請日: 2022-01-06
• 公開（公告）號: CN114020935B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 謝瀟;鄂超;伍庭晨;賈慧彤;李方方
• 申請（專利權）人: 北京帝測科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/29
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 謝明暉

1.一種基于形式規則引導的地學知識圖譜融合優化系統，其特征在于，包括：向知識圖譜融合優化系統輸入待完善的常規地學知識圖譜數據單元、基于層級劃分的形式引導規則單元、基于形式規則引導的知識圖譜優化單元；所述的向知識圖譜融合優化系統輸入待完善的常規地學知識圖譜數據單元，用于向基于層級劃分的形式引導規則單元提供待完善的常規地學知識圖譜數據；所述的基于層級劃分的形式引導規則單元，用于根據待完善的常規地學知識圖譜數據，設置相應的優化地學知識圖譜的形式引導規則；所述的基于形式規則引導的知識圖譜優化單元，用于根據基于層級劃分的形式引導規則單元的形式引導規則，進行常規地學知識圖譜的優化；

所述向知識圖譜融合優化系統輸入待完善的常規地學知識圖譜數據單元，包括知識圖普數據庫建立模塊、地學知識三元組導入模塊，該地學知識三元組導入模塊將導入的地學知識三元組存儲到知識圖普數據庫中；

所述基于層級劃分的形式引導規則單元，包括基于信息粒度的知識層級劃分模塊、面向知識層級的融合規則構建模塊、顧忌融合規則的算法實現模塊；所述知識層級劃分模塊將知識層級劃分結果發送給所述融合規則構建模塊、以及所述算法實現模塊，所述融合規則構建模塊將融合規則發送給算法實現模塊；

所述基于信息粒度的知識層級劃分模塊包括目標知識實體的信息粒度計算子模塊、目標知識實體的層級劃分模塊，圖節點特征計算子模塊、打分函數設置子模塊；所述信息粒度計算子模塊根據圖節點特征計算結果對目標實體進行信息粒度的計算，所述信息粒度包括概念語義、關系語義、位置語義；所述層級劃分模塊根據信息粒度的計算結果、以及打分函數設置子模塊的打分結果，對目標知識實體進行層級劃分，所述的層級劃分包括淺層知識實體、中層知識實體、深層知識實體；

所述面向知識層級的融合規則構建模塊包括知識簡約融合規則子模塊、知識合并融合規則子模塊、知識重構融合規則子模塊；所述知識簡約融合規則子模塊用于對淺層知識實體進行知識簡約；所述知識合并融合規則子模塊用于對中層知識實體進行知識合并；所述知識重構融合規則子模塊用于對深層知識實體進行知識重構；所述知識重構融合規則子模塊對深層知識實體進行知識重構的同時，也包含了對中層知識實體的合并融合、對淺層知識實體的約簡融合；

所述基于融合規則的算法實現模塊包括節點嵌入算法子模塊、三元組嵌入算法子模塊、子圖嵌入算法子模塊；所述節點嵌入算法子模塊用于知識簡約融合規則子模塊，所述三元組嵌入算法子模塊用于知識合并融合規則子模塊，所述子圖嵌入算法子模塊用于知識重構融合規則子模塊；所述三元組嵌入算法包含了節點嵌入算法，所述子圖嵌入算法包含了三元組嵌入算法。

2.一種基于權利要求1所述一種基于形式規則引導的地學知識圖譜融合優化系統的一種形式規則引導的地學知識圖譜融合優化方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

步驟一、向知識圖譜融合優化系統輸入待完善的常規地學知識圖譜數據；

所述常規地學知識圖譜數據指基于人工經驗構造的知識三元組，包括頭部地理實體、關系、尾部地理實體，所述待完善是指常規地學知識圖譜數據存在同義實體重復、知識關系錯亂，圖譜知識稀疏的問題；

步驟二、設置地學知識圖譜的形式引導規則：所述形式引導規則包括基于信息粒度的知識層級劃分、面向知識層級的融合規則構建、基于融合規則的實現算法；

步驟三、形式規則引導的知識圖譜優化：依照知識層級劃分、融合規則構建和實現算法，生成融合優化后的地學知識圖譜，所述融合優化既是最終實現單體知識圖譜的信息精確、精簡、精細表達，增強知識圖譜的跨域融合能力。

3.根據權利要求2所述一種形式規則引導的地學知識圖譜融合優化方法，其特征在于：所述步驟二的基于信息粒度的知識層級劃分，具體過程為：

1）確定知識實體在知識圖譜中的信息粒度，所述信息粒度是指知識實體在圖譜中表征的語義豐富與細化程度，包括概念語義關系語義及位置語義；

2）根據知識實體表征的信息粒度，將其劃分為淺、中，深三層知識級；所述知識層級是基于信息粒度，即綜合上述知識語義的復雜度進行定量計算并評判劃分：，為線性多元打分函數，按照分數的均值分布劃分知識層級。