[發(fā)明專利]未標(biāo)記數(shù)據(jù)的場景圖生成在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202180009426.1 | 申請日: | 2021-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN115004251A | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | A·普拉卡什;S·德布納斯;J-F·拉弗萊什;E·卡梅拉西;G·斯塔特;M·T·洛 | 申請(專利權(quán))人: | 輝達(dá)公司 |
| 主分類號: | G06V10/774 | 分類號: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京市磐華律師事務(wù)所 11336 | 代理人: | 高偉 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 標(biāo)記 數(shù)據(jù) 場景 生成 | ||
1.一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,包括:
將第一組標(biāo)記的合成數(shù)據(jù)的一個(gè)或更多個(gè)特征和第二組未標(biāo)記的真實(shí)數(shù)據(jù)的一個(gè)或更多個(gè)特征編碼到潛在空間;
提供所述潛在空間作為輸入以訓(xùn)練場景圖預(yù)測網(wǎng)絡(luò);
對齊所述潛在空間中的一個(gè)或更多個(gè)特征和所述場景預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的輸出空間中的一個(gè)或更多個(gè)特征;
將所述合成數(shù)據(jù)的一個(gè)或更多個(gè)標(biāo)記與所述真實(shí)數(shù)據(jù)對齊;以及
使用一個(gè)或更多個(gè)對齊的標(biāo)記訓(xùn)練場景圖生成模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,還包括:
使用以下項(xiàng)中的至少一者對齊所述潛在空間中的所述一個(gè)或更多個(gè)特征與所述輸出空間中的所述一個(gè)或更多個(gè)特征:一個(gè)或更多個(gè)梯度反轉(zhuǎn)層(GRL)或域鑒別器。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其中對齊所述一個(gè)或更多個(gè)特征減少了以下各項(xiàng)中的至少一項(xiàng)上的一個(gè)或更多個(gè)差異:所述組標(biāo)記的合成數(shù)據(jù)與未標(biāo)記的真實(shí)數(shù)據(jù)之間的外觀或內(nèi)容。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,還包括:
使用基于偽統(tǒng)計(jì)的自學(xué)習(xí)來將所述一個(gè)或更多個(gè)標(biāo)記對齊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,還包括:
接收圖像;以及
使用經(jīng)訓(xùn)練的場景圖預(yù)測網(wǎng)絡(luò)來生成所述圖像的場景圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其中所述訓(xùn)練包括應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)融合標(biāo)準(zhǔn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,還包括:
使用經(jīng)訓(xùn)練的場景圖預(yù)測網(wǎng)絡(luò)來生成場景圖;以及
從所生成的場景圖生成合成圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其中使用一個(gè)或更多個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)將所述一個(gè)或更多個(gè)特征編碼至所述潛在空間,所述潛在空間包括所述第一組標(biāo)記的合成數(shù)據(jù)和所述第二組未標(biāo)記的真實(shí)數(shù)據(jù)兩者的一個(gè)或更多個(gè)特征。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,其中對齊所述一個(gè)或更多個(gè)特征減小了所述合成數(shù)據(jù)與所述真實(shí)數(shù)據(jù)之間的外觀差距,并且其中對齊所述一個(gè)或更多個(gè)標(biāo)記減小了所述合成數(shù)據(jù)與所述真實(shí)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)容差距。
10.一種系統(tǒng),包括:
至少一個(gè)處理器;以及
存儲器,其包括指令,在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述指令時(shí),使所述系統(tǒng):
將第一組標(biāo)記的合成數(shù)據(jù)和第二組未標(biāo)記的真實(shí)數(shù)據(jù)的一個(gè)或更多個(gè)特征編碼到潛在空間;
提供所述潛在空間作為輸入以訓(xùn)練場景圖預(yù)測網(wǎng)絡(luò);
對齊所述潛在空間中的一個(gè)或更多個(gè)特征和所述場景預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的輸出空間的一個(gè)或更多個(gè)特征;
在所述合成數(shù)據(jù)與所述真實(shí)數(shù)據(jù)之間對齊一個(gè)或更多個(gè)標(biāo)記;以及
使用一個(gè)或更多個(gè)對齊的標(biāo)記來訓(xùn)練場景圖生成模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中所述指令在被執(zhí)行時(shí),進(jìn)一步使所述系統(tǒng):
使用以下項(xiàng)中的至少一者對齊所述潛在空間中的所述一個(gè)或更多個(gè)特征與所述輸出空間中的所述一個(gè)或更多個(gè)特征:一個(gè)或更多個(gè)梯度反轉(zhuǎn)層(GRL)或域鑒別器。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng),其中對齊所述一個(gè)或更多個(gè)特征減少了在所述組標(biāo)記的合成數(shù)據(jù)與未標(biāo)記的真實(shí)數(shù)據(jù)之間的外觀和內(nèi)容上的一個(gè)或更多個(gè)差異。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中所述指令在被執(zhí)行時(shí),進(jìn)一步使所述系統(tǒng):
使用基于偽統(tǒng)計(jì)的自學(xué)習(xí)來對齊一個(gè)或更多個(gè)標(biāo)記。
14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng),其中所述指令在被執(zhí)行時(shí),進(jìn)一步使所述系統(tǒng):
接收未標(biāo)記的圖像;以及
使用經(jīng)訓(xùn)練的場景圖預(yù)測網(wǎng)絡(luò)來生成所述圖像的場景圖。
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