[發明專利]游戲環境跟蹤優化

在審

• 申請號: 202180007679.5
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN115885324A
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 布賴恩·凱利;馬丁·S·里昂
• 申請（專利權）人: SG游戲公司
• 主分類號: G07F17/32
• 分類號: G07F17/32
• 代理公司: 北京世峰知識產權代理有限公司 11713
• 代理人: 卓霖;張春媛

一種游戲系統，其接收由游戲桌處的攝像頭捕獲的圖像數據幀，根據圖像數據幀的部分生成圖像集，并且確定圖像集是否滿足神經網絡模型的輸入要求。如果圖像集不滿足輸入要求，則游戲系統按遞增量修改來自圖像集的子集的圖像屬性，直到圖像集滿足輸入要求為止。當圖像集滿足輸入要求時，游戲系統將圖像集作為單元(例如，作為圖像集的合成)傳輸到神經網絡模型以進行并行分析。

相關申請的交叉引用

本申請要求2020年3月30日提交的美國臨時專利申請第63/001,941號的優先權權益，所述臨時專利申請以全文引用的方式并入本文中。

有限版權豁免

本專利文獻的公開內容的一部分包含受版權保護的材料。版權所有者不反對專利公開內容以其在專利和商標局專利檔案或記錄中出現的那樣被任何人復制，但保留所有版權。

技術領域

本發明大體上涉及游戲系統、設備和方法，并且更具體地涉及游戲環境的圖像優化和跟蹤。

背景技術

游戲場游戲環境是動態環境，在該環境中，諸如玩家、游戲場顧客、游戲場員工等人做出影響游戲環境的狀態、玩家的狀態等的動作。例如，玩家可以使用一個或多個物理游戲幣來對投置游戲投置。在另一實例中，玩家可以打手勢以執行游戲動作和/或在游戲期間傳達指令，例如做出手勢以叫牌、停叫、棄牌等。在又一實例中，玩家可以移動實體紙牌、游戲道具等。在任何給定時間都可能發生許多其它變化。為了有效地管理這種動態環境，游戲場運營商可以采用一種或多種跟蹤系統或技術來監測游戲場游戲環境的各方面，例如玩家賬戶信息、玩家移動、玩游戲事件等。跟蹤系統可以生成這些受監控方面的歷史記錄，以使游戲場運營商能夠促進例如安全游戲環境、增強的游戲特征和/或增強的玩家特征(例如，給具有玩家賬戶的已知玩家的獎勵和福利)。

然而，一些跟蹤系統遇到了挑戰。例如，自動跟蹤系統需要能夠在可接受的時間量內跟蹤游戲環境中的各種對象以執行某些游戲相關操作。例如，游戲系統可以被配置成識別在投置時段期間使用的游戲幣，識別在游戲期間使用的游戲元素(例如，紙牌或骰子)，識別互動玩家手勢等。為了分析圖像，游戲系統可以利用一個或多個神經網絡模型。神經網絡模型需要圖像具有足夠的質量水平，以能夠以一定置信度識別或分類圖像中描繪的對象。然而，盡管圖像需要具有一定質量水平，但圖像質量不能太高。例如，為了快速執行圖像識別，神經網絡模型可能需要對其接受用于分析的任何圖像具有最大分辨率限制(例如，圖像必須具有一定水平的分辨率，但分辨率不是太高，否則神經網絡模型將不接受圖像進行分析)。然而，與現代攝像頭拍攝照片時的較大分辨率(例如3840x 2160)相比，該最大分辨率限制較小(例如512x 512)。因此，具有此類小輸入限制的神經網絡模型將不能接受從現代攝像頭獲取的大型圖像文件。然而，僅將整個3840x 2160圖像縮小到512x 512圖像將導致在縮小的圖像內描繪的對象的像素大小太小而不能被神經網絡模型識別。

一些神經網絡模型可能需要不同圖像質量水平，以便為不同的游戲操作獲得足夠的置信水平，這增加了挑戰。然而，在捕捉圖像的游戲環境中，攝像頭一次只能拍攝一個圖像質量水平的照片。因此，神經網絡模型的輸入要求與攝像頭的原生圖像質量設置不匹配。

一些游戲系統需要訪問遠程或遠距離位置處的神經網絡模型，例如由僅可經由通信網絡訪問的處理器存儲和/或執行的神經網絡模型，這進一步增加了挑戰。然而，在通信網絡上傳輸許多圖像需要大量時間。

這些和其它挑戰會減緩游戲場的游戲，導致任何特定時段的游戲活動減少，使得游戲場收入減少。此外，緩慢的玩游戲可能會分散游戲參與者玩游戲的樂趣。

因此，需要一種克服這些和其它挑戰的新游戲系統。

發明內容