[發明專利]游戲環境跟蹤優化

在審

• 申請號: 202180007679.5
• 申請日: 2021-03-30
• 公開（公告）號: CN115885324A
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 布賴恩·凱利;馬丁·S·里昂
• 申請（專利權）人: SG游戲公司
• 主分類號: G07F17/32
• 分類號: G07F17/32
• 代理公司: 北京世峰知識產權代理有限公司 11713
• 代理人: 卓霖;張春媛

1.一種操作包括游戲桌和攝像頭的投置游戲系統的方法，所述方法包括：

至少部分地基于投置游戲的游戲狀態，根據由所述游戲桌處的攝像頭捕獲的圖像數據幀的部分生成圖像集；

響應于確定所述圖像集未滿足對應于所述游戲狀態的神經網絡模型的目標輸入要求，迭代地修改來自所述圖像集的圖像子集的圖像屬性，直到所述圖像集滿足所述目標輸入要求；以及

響應于所述迭代地修改，向所述神經網絡模型提供所述圖像集。

2.根據權利要求1所述的方法，所述生成包括：

至少部分地基于所述游戲狀態自動選擇與所述攝像頭相關聯的一個或多個圖像捕獲設置；以及

使用所述一個或多個圖像捕獲設置捕獲所述圖像數據幀。

3.根據權利要求2所述的方法，其中所述圖像捕獲設置包括圖像分辨率設置、縱橫比設置、快門速度設置、孔徑大小設置或變焦設置中的一者或多者。

4.根據權利要求1所述的方法，其中所述生成包括：

在所述圖像數據幀的部分上自動疊加一組矩形，其中所述一組矩形表示需要由所述神經網絡模型進行分析的定位；

復制對應于所述一組矩形的所述圖像數據幀的部分；以及

將所復制的部分存儲為所述圖像集，其中所復制的部分中的每一個具有根據所述攝像頭的圖像分辨率設置的相應的圖像寬度和圖像高度。

5.根據權利要求4所述的方法，還包括：

將來自所述一組矩形中的每個矩形的唯一標識符與所述圖像集中的對應一個相關聯；以及

使用所述唯一標識符將所述圖像集中的對應一個的位置存儲在精靈表單上。

6.根據權利要求4所述的方法，還包括：

響應于由所述神經網絡模型進行的分析，接收與由所述神經網絡模型識別的物理對象的特性相關聯的一個或多個數據對象；以及

使用所述一個或多個數據對象更新所述一組矩形。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述修改包括：

以迭代方式進行以下操作，直到所述圖像集滿足所述目標輸入要求，

從所述圖像集中選擇圖像分辨率寬度在所述圖像集的所有成員中大小最大的一個或多個圖像作為圖像子集；

將所述子集中的一個或多個圖像中的每一個的圖像分辨率寬度縮放一個像素；

將所述子集中的一個或多個圖像中的每一個的圖像分辨率高度縮放一個像素除以捕獲所述圖像數據幀時的縱橫比；以及

響應于縮放所述一個或多個圖像的圖像分辨率寬度和圖像分辨率高度，確定所述圖像集是否全體配合到表示所述神經網絡模型的最大分辨率限制的矩形中。

8.根據權利要求7所述的方法，其中確定所述圖像集是否全體配合到所述矩形中包括對所述圖像集運行打包算法。

9.根據權利要求7所述的方法，其中確定所述圖像集是否全體配合到所述矩形中包括：

將所述圖像分辨率寬度與自身相乘并且與所述圖像集的成員的總數相乘；以及

確定所述相乘的積是否小于或等于所述矩形的面積，其中所述矩形的面積是將所述神經網絡模型的分辨率高度限制與所述神經網絡模型的分辨率寬度限制相乘的積。

10.根據權利要求1所述的方法，其中所述提供包括：

將所述圖像集合成為文件；以及

將所述文件傳輸到所述神經網絡模型以并行分析所合成的圖像集。