[發(fā)明專利]一種聲紋識別方法、歌手認證方法、電子設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202180001166.3
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113366567A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設計）人: 胡詩超;陳灝
• 申請（專利權）人: 騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L17/22
• 分類號: G10L17/22;G10L17/18;G10L17/04;G06F16/683;G06F16/63
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

一種聲紋識別方法、一種歌手認證方法、一種電子設備及一種存儲介質，所述聲紋識別方法包括：接收用戶音頻，并確定所述用戶音頻對應的目標音頻；確定所述目標音頻和所述用戶音頻的用戶聲紋相似度，以及所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度；根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度構建相似度分布模型，并確定所述用戶聲紋相似度在所述相似度分布模型中的分布位置；根據所述分布位置判斷所述用戶音頻與所述目標音頻是否聲紋匹配。本申請能夠以動態(tài)標準判斷聲紋是否匹配，提高了聲紋識別的準確率。

技術領域

本申請涉及生物識別技術領域，特別涉及一種聲紋識別方法、一種歌手認證方法、一種電子設備及一種存儲介質。

背景技術

聲紋是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜，通過聲紋識別能夠判斷多個音頻的輸入者是否為同一人。如今，聲紋識別已經廣泛應用于設備解鎖、銀行交易、歌手認證等多種場景。

在聲紋識別過程中，往往確定實際采集的用戶音頻以及需要與用戶音頻進行聲紋比對的目標音頻，將用戶音頻的聲紋特征與目標音頻的聲紋特征進行聲紋比對得到聲紋特征相似度，并利用固定閾值判斷聲紋是否匹配。但是由于人群中存在聲紋相似度分布不均衡的情況，故難以用固定的閾值評價聲紋是否匹配。

因此，如何提高聲紋識別的準確率是本領域技術人員目前需要解決的技術問題。

發(fā)明內容

本申請的目的是提供一種聲紋識別方法、一種歌手認證方法、一種電子設備及一種存儲介質，能夠提高聲紋識別的準確率。

為解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┮环N聲紋識別方法，該聲紋識別方法包括：

接收用戶音頻，并確定所述用戶音頻對應的目標音頻；

確定所述目標音頻和所述用戶音頻的用戶聲紋相似度，以及所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度；

根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度構建相似度分布模型，并確定所述用戶聲紋相似度在所述相似度分布模型中的分布位置；

根據所述分布位置判斷所述用戶音頻與所述目標音頻是否聲紋匹配。

可選的，根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度構建相似度分布模型，并確定所述用戶聲紋相似度在所述相似度分布模型中的分布位置，包括：

根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度的均值和方差構建高斯分布函數；

計算所述用戶聲紋相似度在所述高斯分布函數中的上累計分布函數值，并根據所述上累計分布函數值確定所述用戶聲紋相似度在所述高斯分布函數中的分布位置。

可選的，確定所述目標音頻和所述用戶音頻的用戶聲紋相似度，以及所述目標音頻分別和多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度，包括：

確定所述用戶音頻的用戶聲紋特征向量、所述目標音頻的目標聲紋特征向量和多個參考音頻中每一所述參考音頻的參考聲紋特征向量；

根據所述用戶聲紋特征向量和所述目標聲紋特征向量計算所述用戶聲紋相似度；

根據所述目標聲紋特征向量和所述參考聲紋特征向量計算所述參考聲紋相似度。

可選的，根據所述用戶聲紋特征向量和所述目標聲紋特征向量計算所述用戶聲紋相似度，包括：

根據所述用戶聲紋特征向量和所述目標聲紋特征向量的余弦距離計算所述用戶聲紋相似度；

相應的，根據所述目標聲紋特征向量和所述參考聲紋特征向量計算所述參考聲紋相似度，包括：