[發明專利]一種聲紋識別方法、歌手認證方法、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202180001166.3
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113366567A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 胡詩超;陳灝
• 申請（專利權）人: 騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L17/22
• 分類號: G10L17/22;G10L17/18;G10L17/04;G06F16/683;G06F16/63
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

1.一種聲紋識別方法，其特征在于，包括：

接收用戶音頻，并確定所述用戶音頻對應的目標音頻；

確定所述目標音頻和所述用戶音頻的用戶聲紋相似度，以及所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度；

根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度構建相似度分布模型，并確定所述用戶聲紋相似度在所述相似度分布模型中的分布位置；

根據所述分布位置判斷所述用戶音頻與所述目標音頻是否聲紋匹配。

2.根據權利要求1所述聲紋識別方法，其特征在于，根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度構建相似度分布模型，并確定所述用戶聲紋相似度在所述相似度分布模型中的分布位置，包括：

根據所述目標音頻分別與多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度的均值和方差構建高斯分布函數；

計算所述用戶聲紋相似度在所述高斯分布函數中的上累計分布函數值，并根據所述上累計分布函數值確定所述用戶聲紋相似度在所述高斯分布函數中的分布位置。

3.根據權利要求1所述聲紋識別方法，其特征在于，確定所述目標音頻和所述用戶音頻的用戶聲紋相似度，以及所述目標音頻分別和多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度，包括：

確定所述用戶音頻的用戶聲紋特征向量、所述目標音頻的目標聲紋特征向量和多個參考音頻中每一所述參考音頻的參考聲紋特征向量；

根據所述用戶聲紋特征向量和所述目標聲紋特征向量計算所述用戶聲紋相似度；

根據所述目標聲紋特征向量和所述參考聲紋特征向量計算所述參考聲紋相似度。

4.根據權利要求3所述聲紋識別方法，其特征在于，根據所述用戶聲紋特征向量和所述目標聲紋特征向量計算所述用戶聲紋相似度，包括：

根據所述用戶聲紋特征向量和所述目標聲紋特征向量的余弦距離計算所述用戶聲紋相似度；

相應的，根據所述目標聲紋特征向量和所述參考聲紋特征向量計算所述參考聲紋相似度，包括：

根據所述用戶聲紋特征向量和所述參考聲紋特征向量的余弦距離計算所述參考聲紋相似度。

5.根據權利要求1所述聲紋識別方法，其特征在于，在接收用戶音頻之后，還包括：

判斷所述用戶音頻是否符合預設條件；其中，所述預設條件包括清晰度約束條件、時長約束條件和音頻類型約束條件中的任一項或任幾項的組合；

若是，則執行確定所述用戶音頻對應的目標音頻的操作；

若否，則返回音頻錄入失敗的提示信息，并重新接收用戶音頻。

6.根據權利要求1所述聲紋識別方法，其特征在于，確定所述用戶音頻對應的目標音頻，包括：

接收用戶的認證請求，并確定所述認證請求對應的目標認證歌手；

根據數據庫中所述目標認證歌手的音樂作品確定所述目標音頻。

7.根據權利要求6所述聲紋識別方法，其特征在于，根據數據庫中所述目標認證歌手的音樂作品確定所述目標音頻，包括：

確定所述目標音頻對應的音樂曲目；

從所述數據庫中查詢所述目標認證歌手演唱所述音樂曲目的音樂作品，并根據所述音樂作品確定所述目標音頻。

8.根據權利要求6所述聲紋識別方法，其特征在于，根據數據庫中所述目標認證歌手的音樂作品確定所述目標音頻包括：

對所述數據庫中所述目標認證歌手的音樂作品進行聲源分離，并將聲源分離得到的人聲作為所述目標音頻。

9.根據權利要求6所述聲紋識別方法，其特征在于，確定所述目標音頻和所述用戶音頻的用戶聲紋相似度，以及所述目標音頻分別和多個參考音頻中每一參考音頻的參考聲紋相似度，包括：

計算所述用戶音頻和所述目標音頻的用戶聲紋相似度；

根據數據庫中N名歌手的音樂作品確定多個所述參考音頻，并計算所述目標音頻和每一所述參考音頻的參考聲紋相似度。