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[發明專利]遙感影像變化檢測方法及相關裝置在審

專利信息
申請號: 202111639254.4 申請日: 2021-12-29
公開(公告)號: CN114549945A 公開(公告)日: 2022-05-27
發明(設計)人: 周宏賓;任宇鵬;李乾坤;殷俊 申請(專利權)人: 浙江大華技術股份有限公司
主分類號: G06V10/80 分類號: G06V10/80;G06V20/13;G06V20/17;G06K9/62
代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 310051 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 遙感 影像 變化 檢測 方法 相關 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種遙感影像變化檢測方法及相關裝置,該方法包括:獲取不同時刻下具有相同區域的第一遙感影像和第二遙感影像,并對所述第一遙感影像和所述第二遙感影像分別進行特征提取以獲得第一特征圖和第二特征圖;利用所述第二特征圖對所述第一特征圖進行處理以獲得處理后的第一特征圖,對所述第二特征圖進行處理以獲得處理后的第二特征圖;基于至少部分所述第一特征圖、所述第二特征圖、所述處理后的第一特征圖和所述處理后的第二特征圖獲得所述第一遙感影像和所述第二遙感影像中的差異區域。通過上述方法,本申請能夠提高特征提取效率,進而提升遙感影像變化檢測的精度。

技術領域

本申請涉及遙感影像檢測技術領域,特別是涉及一種遙感影像變化檢測方法及相關裝置。

背景技術

遙感影像變化檢測是利用遙感衛星、無人機、飛機等設備,獲取同一地區多個時相的影像數據,并采用一定的技術手段,分析得到地區的地表屬性發生了變化的區域。現有的遙感影像變化檢測方法主要是通過兩個孿生的特征提取分支,在特征提取的過程中是完全獨立的,導致特征提取的效率較低。

發明內容

本申請主要解決的技術問題是提供一種遙感影像變化檢測方法,能夠提高特征提取的效率,從而提升變化檢測任務的精度。

為解決上述技術問題,本申請采用的一個技術方案是:提供一種遙感影像變化檢測方法,包括:獲取不同時刻下具有相同區域的第一遙感影像和第二遙感影像,并對所述第一遙感影像和所述第二遙感影像分別進行特征提取以獲得第一特征圖和第二特征圖;利用所述第二特征圖對所述第一特征圖進行處理以獲得處理后的第一特征圖,對所述第二特征圖進行處理以獲得處理后的第二特征圖;基于至少部分所述第一特征圖、所述第二特征圖、所述處理后的第一特征圖和所述處理后的第二特征圖獲得所述第一遙感影像和所述第二遙感影像中的差異區域。

為解決上述技術問題,本申請采用的另一個技術方案是:提供一種電子設備,包括相互耦接的存儲器和處理器,所述處理器中存儲有程序指令,所述處理器用于執行所述程序指令以實現上述實施例中所述的遙感影像變化檢測方法。

為解決上述技術問題,本申請采用的又一技術方案是:提供一種存儲裝置,存儲有能夠被處理器運行的程序指令,所述程序指令用于實現上述任一實施例所述的遙感影像變化檢測方法。

本申請的有益效果是:區別于現有技術的情況,本申請提出一種遙感影像變化檢測方法,對遙感影像變化檢測網絡的結構進行了優化,增加了遙感影像變化檢測網絡中特征提取分支之間的信息交流,提高了特征提取的效率,進而提升了遙感影像變化檢測的精度。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。其中:

圖1是本申請遙感影像變化檢測方法一實施方式的流程示意圖;

圖2是圖1中步驟S102對應一實施方式的拓撲圖;

圖3是步驟S102中獲得處理后的第一特征圖的一實施方式的流程示意圖;

圖4是步驟S102中獲得處理后的第二特征圖的一實施方式的流程示意圖;

圖5是本申請提出的交叉處理網絡模型一實施方式的結構示意圖;

圖6是本申請遙感影像變化檢測裝置一實施方式的框架結構示意圖;

圖7是本申請電子設備一實施方式的結構示意圖;

圖8是本申請存儲裝置一實施方式的結構示意圖。

具體實施方式

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