[發(fā)明專利]遙感影像變化檢測方法及相關(guān)裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111639254.4
• 申請日: 2021-12-29
• 公開（公告）號: CN114549945A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周宏賓;任宇鵬;李乾坤;殷俊
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06V10/80
• 分類號: G06V10/80;G06V20/13;G06V20/17;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

1.一種遙感影像變化檢測方法，其特征在于，包括：

獲取不同時刻下具有相同區(qū)域的第一遙感影像和第二遙感影像，并對所述第一遙感影像和所述第二遙感影像分別進(jìn)行特征提取以獲得第一特征圖和第二特征圖；

利用所述第二特征圖對所述第一特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第一特征圖，對所述第二特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第二特征圖；

基于至少部分所述第一特征圖、所述第二特征圖、所述處理后的第一特征圖和所述處理后的第二特征圖獲得所述第一遙感影像和所述第二遙感影像中的差異區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述利用所述第二特征圖對所述第一特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第一特征圖的步驟，包括：

獲取第二特征圖的第一矩陣，利用所述第二特征圖的第一矩陣對所述第一特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第一特征圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述利用第二特征圖的第一矩陣對所述第一特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第一特征圖的步驟，包括：

獲取所述第一特征圖的第二矩陣，利用所述第二特征圖的第一矩陣和所述第一特征圖的第二矩陣獲得第一權(quán)重矩陣；

獲取所述第一特征圖的第三矩陣，利用所述第一權(quán)重矩陣和所述第一特征圖的第三矩陣獲得第一加權(quán)特征圖；

利用所述第一加權(quán)特征圖和所述第一特征圖獲得所述處理后的第一特征圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，對所述第二特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第二特征圖的步驟，包括：

利用所述第一特征圖對所述第二特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第二特征圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述基于至少部分所述第一特征圖、所述第二特征圖、所述處理后的第一特征圖和所述處理后的第二特征圖獲得所述第一遙感影像和所述第二遙感影像中的差異區(qū)域的步驟之前，包括：

將所述第一特征圖、所述第二特征圖、所述處理后的第一特征圖和所述處理后的第二特征圖輸出；

對所述處理后的第一特征圖進(jìn)行特征提取以獲得第三特征圖，并將所述第三特征圖作為所述第一特征圖，對所述處理后的第二特征圖進(jìn)行特征提取以獲得第四特征圖，將所述第四特征圖作為所述第二特征圖，重復(fù)執(zhí)行所述利用所述第二特征圖對所述第一特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第一特征圖、以及對所述第二特征圖進(jìn)行處理以獲得處理后的第二特征圖的步驟。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，

所述遙感影像變化檢測方法利用交叉處理網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，所述交叉處理網(wǎng)絡(luò)包括：

兩個分支網(wǎng)絡(luò)，且每個所述分支網(wǎng)絡(luò)包括多個特征提取模塊，每個所述分支網(wǎng)絡(luò)的第一個特征提取模塊的輸入為第一遙感圖像或第二遙感圖像，輸出為第一特征圖或第二特征圖；所述第一個特征提取模塊外的其余特征提取模塊的輸入為相鄰的同一個分支網(wǎng)絡(luò)上的前一個特征提取模塊輸出的特征圖；每個所述特征提取模塊用于基于輸入的特征圖獲得所述處理后的第一特征圖或所述處理后的第二特征圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述基于至少部分所述第一特征圖、所述第二特征圖、所述處理后的第一特征圖和所述處理后的第二特征圖獲得所述第一遙感影像和所述第二遙感影像中的差異區(qū)域的步驟，包括：

將所述第一特征圖、所述第二特征圖、所有所述處理后的第一特征圖和所有所述處理后的第二特征圖中的至少部分進(jìn)行融合以獲得融合特征圖；

從所述融合特征圖中獲得所述第一遙感影像和所述第二遙感影像中的差異區(qū)域。