[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和車輛

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111585285.6
• 申請(qǐng)日: 2021-12-22
• 公開（公告）號(hào): CN114245303A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 諾博汽車系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): H04W4/02
• 分類號(hào): H04W4/02;H04W4/021;H04W4/40;H04W28/10;H04Q9/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 譚鎮(zhèn)

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)采集方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和車輛，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)實(shí)施例根據(jù)車輛的第一當(dāng)前位置信息，確定車輛所處的第一駕駛場景；并在預(yù)先建立的數(shù)據(jù)采集策略庫中，確定第一駕駛場景對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略，使得車輛可以根據(jù)第一目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略，對(duì)車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。本申請(qǐng)實(shí)施例基于車輛的位置信息及對(duì)應(yīng)的駕駛場景，匹配對(duì)應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略，并根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略中的采集項(xiàng)以及所述采集項(xiàng)對(duì)應(yīng)的采集頻率，對(duì)車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可以有效減少采集的數(shù)據(jù)量和采集頻次，實(shí)現(xiàn)按需采集，從而減少內(nèi)存占用量、減輕車載終端CPU負(fù)荷，同時(shí)減少冗余數(shù)據(jù)的上傳，減少流量的消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和車輛。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的車載終端在后臺(tái)實(shí)時(shí)不間斷的采集用戶數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)將采集的數(shù)據(jù)打包傳送到后臺(tái)服務(wù)器，大量的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)加之高頻率的采集將產(chǎn)生大量冗余數(shù)據(jù)，不僅會(huì)占用大量內(nèi)存，加重車載終端CPU負(fù)荷，影響車輛性能，還會(huì)增加本地?cái)?shù)據(jù)傳送到服務(wù)端的流量消耗。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)采集方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和車輛，以解決現(xiàn)有的車載終端在采集用戶數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)時(shí)，內(nèi)存占用多、CPU負(fù)荷大、流量消耗高的問題。

為了解決上述問題，本申請(qǐng)采用了以下的技術(shù)方案：

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)采集方法，所述方法包括：

獲取車輛的第一當(dāng)前位置信息；

根據(jù)所述第一當(dāng)前位置信息，確定所述車輛所處的第一駕駛場景；

在預(yù)先建立的數(shù)據(jù)采集策略庫中，確定所述第一駕駛場景對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略；其中，所述數(shù)據(jù)采集策略庫中包括針對(duì)多種駕駛場景的數(shù)據(jù)采集策略，每種所述數(shù)據(jù)采集策略均包括至少一個(gè)采集項(xiàng)以及所述采集項(xiàng)對(duì)應(yīng)的采集頻率；

根據(jù)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略，對(duì)所述車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

在本申請(qǐng)一實(shí)施例中，所述方法還包括：

獲得與多個(gè)駕駛場景一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)電子圍欄；

根據(jù)所述第一當(dāng)前位置信息，確定所述車輛所處的第一駕駛場景，包括：

確定所述第一當(dāng)前位置信息對(duì)應(yīng)的第一電子圍欄；

根據(jù)所述第一電子圍欄內(nèi)的地理圍欄信息，確定所述車輛所處的第一駕駛場景。

在本申請(qǐng)一實(shí)施例中，根據(jù)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略，對(duì)所述車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，包括：

根據(jù)所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)采集策略，對(duì)所述車輛的車輛數(shù)據(jù)和所述車輛內(nèi)的乘客數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；

所述方法還包括：

將采集得到的所述車輛數(shù)據(jù)和所述乘客數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的數(shù)據(jù)過濾模型，以得到過濾后的車輛數(shù)據(jù)和乘客數(shù)據(jù)；

按照預(yù)設(shè)傳輸頻率將所述過濾后的車輛數(shù)據(jù)和乘客數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)端。

在本申請(qǐng)一實(shí)施例中，將采集得到的所述車輛數(shù)據(jù)和所述乘客數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的數(shù)據(jù)過濾模型，以得到過濾后的車輛數(shù)據(jù)和乘客數(shù)據(jù)，包括：

通過所述數(shù)據(jù)過濾模型判斷所述車輛數(shù)據(jù)和所述乘客數(shù)據(jù)中的數(shù)值數(shù)據(jù)是否在各自對(duì)應(yīng)的閾值范圍內(nèi)，并將未在所述閾值范圍內(nèi)的車輛數(shù)據(jù)和乘客數(shù)據(jù)確定為非有效數(shù)值數(shù)據(jù)；和，

通過所述數(shù)據(jù)過濾模型判斷所述車輛數(shù)據(jù)和所述乘客數(shù)據(jù)中的圖像數(shù)據(jù)是否高于各自對(duì)應(yīng)的相似度閾值，并將高于所述相似度閾值的車輛數(shù)據(jù)和乘客數(shù)據(jù)確定為冗余圖像數(shù)據(jù)；

對(duì)所述非有效數(shù)值數(shù)據(jù)和所述冗余圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以得到過濾后的車輛數(shù)據(jù)和所述乘客數(shù)據(jù)。