[發(fā)明專利]一種人像加擾的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111571409.5 | 申請日: | 2021-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN114387480A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 喬海東;毛翔宇;馬文楠 | 申請(專利權(quán))人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/774 | 分類號: | G06V10/774;G06T5/00;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 李琴 |
| 地址: | 100195 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人像 方法 裝置 | ||
本申請涉及機(jī)器識別技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種人像加擾的方法及裝置。方法包括:對第一人臉圖像添加第一噪聲,得到第二人臉圖像,人眼能夠識別出所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像屬于同一人;確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度;在所述相似度小于設(shè)定閾值時(shí),確定所述第二人臉圖像為合格的加擾圖像;在所述相似度大于或等于所述設(shè)定閾值時(shí),確定所述第二人臉圖像為不合格的加擾圖像。本申請通過對人臉圖像添加噪聲,一方面,未影響人工識別。另一方面,可以使得基于機(jī)器的人像比對失去作用。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及機(jī)器識別技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種人像加擾的方法及裝置。
背景技術(shù)
近年來,相關(guān)部門利用人像數(shù)據(jù)提供一些服務(wù),如身份核查、人像比對、 人像身份還原等。在提供服務(wù)的過程中,一些服務(wù)調(diào)用方利用服務(wù)接口爬取人 像數(shù)據(jù),一方面增加了服務(wù)負(fù)載,影響正常服務(wù),另一方面可能產(chǎn)生嚴(yán)重的數(shù) 據(jù)安全問題。
爬取人像數(shù)據(jù)的主要調(diào)用者為第三方合作企業(yè),在使用接口時(shí)將個(gè)人身份 信息與接口返回人像圖片關(guān)聯(lián)并留存,日后作為人像身份還原底庫等不法使用。 如何不影響人工識別,且在人像比對過程中失去作用是需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┮环N人像加擾的方法及裝置,用以解決如何不影響人工識別, 且在人像比對過程中失去作用的問題。
為達(dá)到上述目的,本申請實(shí)施例公開了一種人像加擾的方法,包括:
對第一人臉圖像添加第一噪聲,得到第二人臉圖像,人眼能夠識別出所述 第一人臉圖像和所述第二人臉圖像屬于同一人;
確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度;
在所述相似度小于設(shè)定閾值時(shí),確定所述第二人臉圖像為合格的加擾圖像; 在所述相似度大于或等于所述設(shè)定閾值時(shí),確定所述第二人臉圖像為不合格的 加擾圖像。
一種示例中,所述第一噪聲為隨機(jī)噪聲。
一種示例中,所述第一噪聲對應(yīng)的第一干擾因子的取值范圍為0.01至00.3。
一種示例中,確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度,包括:
基于Facenet系統(tǒng),確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度。
一種示例中,在確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度之前, 還包括:
基于快速梯度下降FGSM算法,確定所述第二人臉圖像對應(yīng)的第一梯度方 向;
基于所述第一梯度方向和預(yù)設(shè)梯度方向,確定所述第二人臉圖像是否濾除。
一種示例中,還包括:
對所述不合格的加擾圖像添加所述第一噪聲,得到第三人臉圖像;
確定所述第一人臉圖像和所述第三人臉圖像的相似度;
在所述相似度小于設(shè)定閾值時(shí),確定所述第三人臉圖像為合格的加擾圖像; 在所述相似度大于或等于所述設(shè)定閾值時(shí),確定所述第三人臉圖像為不合格的 加擾圖像。
本申請實(shí)施例提供了一種人像加擾的裝置,包括:
加擾模塊,用于對第一人臉圖像添加第一噪聲,得到第二人臉圖像,人眼 能夠識別出所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像屬于同一人;
人像比對模塊,用于確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度; 及在所述相似度小于設(shè)定閾值時(shí),確定所述第二人臉圖像為合格的加擾圖像; 在所述相似度大于或等于所述設(shè)定閾值時(shí),確定所述第二人臉圖像為不合格的 加擾圖像。
一種示例中,所述第一噪聲為隨機(jī)噪聲。
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