[發明專利]一種人像加擾的方法及裝置在審
| 申請號: | 202111571409.5 | 申請日: | 2021-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN114387480A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 喬海東;毛翔宇;馬文楠 | 申請(專利權)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/774 | 分類號: | G06V10/774;G06T5/00;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291 | 代理人: | 李琴 |
| 地址: | 100195 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人像 方法 裝置 | ||
1.一種人像加擾的方法,其特征在于,包括:
對第一人臉圖像添加第一噪聲,得到第二人臉圖像,人眼能夠識別出所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像屬于同一人;
確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度;
在所述相似度小于設定閾值時,確定所述第二人臉圖像為合格的加擾圖像;在所述相似度大于或等于所述設定閾值時,確定所述第二人臉圖像為不合格的加擾圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一噪聲為隨機噪聲。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一噪聲對應的第一干擾因子的取值范圍為0.01至00.3。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度,包括:
基于Facenet系統,確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度之前,還包括:
基于快速梯度下降FGSM算法,確定所述第二人臉圖像對應的第一梯度方向;
基于所述第一梯度方向和預設梯度方向,確定所述第二人臉圖像是否濾除。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
對所述不合格的加擾圖像添加所述第一噪聲,得到第三人臉圖像;
確定所述第一人臉圖像和所述第三人臉圖像的相似度;
在所述相似度小于設定閾值時,確定所述第三人臉圖像為合格的加擾圖像;在所述相似度大于或等于所述設定閾值時,確定所述第三人臉圖像為不合格的加擾圖像。
7.一種人像加擾的裝置,其特征在于,包括:
加擾模塊,用于對第一人臉圖像添加第一噪聲,得到第二人臉圖像,人眼能夠識別出所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像屬于同一人;
人像比對模塊,用于確定所述第一人臉圖像和所述第二人臉圖像的相似度;及在所述相似度小于設定閾值時,確定所述第二人臉圖像為合格的加擾圖像;在所述相似度大于或等于所述設定閾值時,確定所述第二人臉圖像為不合格的加擾圖像。
8.一種人像加擾的裝置,其特征在于,包括處理器和存儲器;
所述存儲器,用于存儲計算機程序或指令;
所述處理器,用于執行所述存儲器中的部分或者全部計算機程序或指令,當所述部分或者全部計算機程序或指令被執行時,用于實現如權利要求1-6任一項所述的方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,用于存儲計算機程序,所述計算機程序包括用于實現權利要求1-6任一項所述的方法的指令。
10.一種計算機程序產品,其特征在于,所述計算機程序產品包括:計算機程序代碼,當所述計算機程序代碼在計算機上運行時,使得計算機執行如權利要求1-6任一項所述的方法。
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