[發明專利]基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202111567425.7 | 申請日: | 2021-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN114283359A | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發明(設計)人: | 楊耿 | 申請(專利權)人: | 深圳信息職業技術學院 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06V20/52;G06V20/62;G06V30/148;G07B15/06;G06F21/64;G06F21/60;G06F16/29;G06F16/27 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎匯成知識產權代理有限公司 44566 | 代理人: | 朱業剛 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區塊 車輛 收費 信息 核驗 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法,其特征在于,包括:
當每次接收到站點發送的車輛進站信息時,從所述車輛進站信息中獲取對應的車輛圖像身份特征;
對所述車輛進站信息進行加密,得到加密后的車輛進站信息,作為車輛站點數據,并基于所述車輛圖像身份特征將所述車輛站點數據存儲至區塊鏈系統;
根據預設的排序方法,對每個站點的車輛站點數據進行排序,得到排序結果,并基于所述排序結果生成車輛路徑數據;
基于所述車輛路徑數據判斷所述車輛圖像身份特征對應的車輛是否存在逃費行為。
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法,其特征在于,所述車輛進站信息包括車輛圖像,所述當每次接收到站點發送的車輛進站信息時,從所述車輛進站信息中獲取對應的車輛圖像身份特征的步驟包括:
獲取所述車輛進站信息中的車輛圖像,對所述車輛圖像進行車輛特征識別,得到所述車輛的車輛圖像身份特征。
3.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法,其特征在于,所述對所述車輛進站信息進行加密,得到加密后的車輛進站信息,作為車輛站點數據,并基于所述車輛標識將所述車輛站點數據存儲至區塊鏈平臺的步驟包括:
采用國密算法,對所述車輛進站信息進行加密,得到加密后的車輛進站信息,作為車輛站點數據;
基于所述車輛標識,將所述車輛站點數據存儲到區塊鏈平臺。
4.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法,其特征在于,所述根據預設的排序方法,對每個站點的車輛站點數據進行排序,得到排序結果,并基于所述排序結果生成車輛路徑數據的步驟包括:
基于所述車輛標識,獲取存儲在區塊鏈平臺的所有車輛站點數據;
獲取每個車輛站點數據的上傳時間,并根據上傳時間的先后順序,對所有車輛站點數據進行排序,得到排序結果;
基于所述排序結果,生成所述車輛標識對應的車輛的車輛路徑數據。
5.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法,其特征在于,車輛站點信息包括站點信息,所述根據預設的排序方法,對每個站點的車輛站點數據進行排序,得到排序結果,并基于所述排序結果生成車輛路徑數據的步驟包括:
基于所述車輛圖像身份特征,獲取所有存儲在區塊鏈系統的車輛站點信息,并從所述車輛站點信息中獲取站點信息;
從預設的數據庫中獲取站點路徑數據,根據所述站點信息在站點路徑數據中的先后順序,對所有車輛站點信息進行排序,得到排序結果,并將所述排序結果作為車輛路徑數據。
6.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的車輛收費信息核驗方法,其特征在于,所述基于所述車輛路徑數據判斷所述車輛圖像身份特征對應的車輛是否存在逃費行為的步驟包括:
基于車輛路徑數據,將當前站點的車輛站點信息與前一個站點的車輛站點信息進行比較,得到比較結果;
根據所述比較結果確定所處車輛圖像身份特征對應的車輛是否存在逃費行為。
7.一種基于區塊鏈的車輛收費信息核驗裝置,其特征在于,包括:
車輛圖像特征獲取模塊,用于當每次接收到站點發送的車輛進站信息時,從所述車輛進站信息中獲取對應的車輛圖像身份特征;
數據存儲模塊,用于對所述車輛進站信息進行加密,得到加密后的車輛進站信息,作為車輛站點數據,并基于所述車輛圖像身份特征將所述車輛站點數據存儲至區塊鏈系統;
路徑數據生成模塊,用于根據預設的排序方法,對每個站點的車輛站點數據進行排序,得到排序結果,并基于所述排序結果生成車輛路徑數據;
判斷模塊,用于基于所述車輛路徑數據判斷所述車輛圖像身份特征對應的車輛是否存在逃費行為。
8.根據權利要求7所述的基于區塊鏈的車輛收費信息核驗裝置,其特征在于,所述車輛圖像特征獲取模塊包括:
圖像特征獲取單元,用于獲取所述車輛進站信息中的車輛圖像,對所述車輛圖像進行車輛特征識別,得到所述車輛的車輛圖像身份特征。
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