[發明專利]基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法及系統

在審

• 申請號: 202111565192.7
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114238657A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 吳士偉;李慧娟;劉婷婷;李蕊;丁玉明;韓中玉;于楊;李娜;吳瓊;黃文倩;紀麗萍
• 申請（專利權）人: 山東億云信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/295;G06Q50/18
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

本發明提供了一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法及系統，獲取非高新技術企業的標簽名稱；根據非高新技術企業的標簽名稱查找圖數據庫的實體，將查找的實體與企業建立關系，進而將企業加入圖數據庫；根據圖數據庫中的知識圖譜關系確定該企業的高新技術領域類別；本發明通過構建技術領域知識圖譜、建立高新技術領域與知識圖譜的關系以及企業與知識圖譜的關系，確定了非高新技術企業的高新技術企業領域，解決了技術企業培育、申報高新技術企業過程中的領域不明確問題。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的背景技術，并不必然構成現有技術。

高新技術企業認定政策是國家重要的一項引導政策，高新技術企業是指在《國家重點支持的高新技術領域》內，持續進行研究開發與技術成果轉化，形成企業核心自主知識產權，并以此為基礎開展經營活動。高新技術企業申報技術領域以企業產品(服務)屬于《國家重點支持的高新技術領域》規定的范圍為依據。

發明人發現，高新技術企業申報認定過程中存在選擇高新技術領域不準確問題：

政府對于區域內所轄企業，哪些企業屬于高新技術領域不清楚，對哪些是可進行培育的高新技術領域企業數量無法掌握；市面上許多高新技術企業申報評價系統，無對企業產品(服務)所屬高新技術領域的分析對應。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明提供了一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法及系統，通過構建技術領域知識圖譜、建立高新技術領域與知識圖譜的關系以及企業與知識圖譜的關系，確定了非高新技術企業的高新技術企業領域，解決了技術企業培育、申報高新技術企業過程中的領域不明確問題。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

本發明第一方面提供了一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法。

一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，包括以下過程：

獲取非高新技術企業的標簽名稱；

根據非高新技術企業的標簽名稱查找圖數據庫的實體，將查找的實體與企業建立關系，進而將企業加入圖數據庫；

根據圖數據庫中的知識圖譜關系確定該企業的高新技術領域類別。

進一步的，獲取非高新技術企業的標簽名稱，包括：將企業的經營范圍、企業商標信息和企業知識產權信息進行分詞處理，得到企業的標簽名稱。

更進一步的，根據商標字典對企業商標的商標類別進行翻譯，將類別對應字典及字典的子集，得到商標類別名稱及商標類別描述，進行分詞后得到企業的標簽名稱。

更進一步的，根據IPC專利分類字典對專利分類號進行翻譯，將專利分類號對應字典及字典的子集，得到專利分類號名稱，進行分詞后得到企業的標簽名稱。

進一步的，知識圖譜構建，包括：

獲取科技文獻數據；

根據已有的學科及學科之間的關聯關系作為自動構建知識圖譜的基礎；

根據科技文獻數據的標題和摘要，利用投票機制進行實體識別；

將不同實體出現在同一篇科技文獻摘要中的共現關系定義為實體之間的關系；

將實體與關系存入圖數據庫。

更進一步的，對高新技術領域信息進行處理，并加入圖數據庫，包括：

將高新技術領域的領域名稱及領域描述進行分詞，作為高新技術領域的初始標簽；