[發明專利]基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法及系統

在審

• 申請號: 202111565192.7
• 申請日: 2021-12-20
• 公開（公告）號: CN114238657A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 吳士偉;李慧娟;劉婷婷;李蕊;丁玉明;韓中玉;于楊;李娜;吳瓊;黃文倩;紀麗萍
• 申請（專利權）人: 山東億云信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/295;G06Q50/18
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

1.一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

包括以下過程：

獲取非高新技術企業的標簽名稱；

根據非高新技術企業的標簽名稱查找圖數據庫的實體，將查找的實體與企業建立關系，進而將企業加入圖數據庫；

根據圖數據庫中的知識圖譜關系確定該企業的高新技術領域類別。

2.如權利要求1所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

獲取非高新技術企業的標簽名稱，包括：將企業的經營范圍、企業商標信息和企業知識產權信息進行分詞處理，得到企業的標簽名稱。

3.如權利要求2所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

根據商標字典對企業商標的商標類別進行翻譯，將類別對應字典及字典的子集，得到商標類別名稱及商標類別描述，進行分詞后得到企業的標簽名稱。

4.如權利要求2所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

根據IPC專利分類字典對專利分類號進行翻譯，將專利分類號對應字典及字典的子集，得到專利分類號名稱，進行分詞后得到企業的標簽名稱。

5.如權利要求1所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

知識圖譜構建，包括：

獲取科技文獻數據；

根據已有的學科及學科之間的關聯關系作為自動構建知識圖譜的基礎；

根據科技文獻數據的標題和摘要，利用投票機制進行實體識別；

將不同實體出現在同一篇科技文獻摘要中的共現關系定義為實體之間的關系；

將實體與關系存入圖數據庫。

6.如權利要求5所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

對高新技術領域信息進行處理，并加入圖數據庫，包括：

將高新技術領域的領域名稱及領域描述進行分詞，作為高新技術領域的初始標簽；

對每個領域高新技術企業的初始標簽進行詞頻統計，若超過閾值則作為高新技術領域的最終標簽；

根據高新技術領域的最終標簽名稱查找圖數據庫實體的實體，將查找的實體與高新技術領域建立關系，進而將高新技術領域加入圖數據庫。

7.如權利要求1所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法，其特征在于：

在技術領域知識圖譜構建之前，先對獲取的高新技術領域信息、商標分類信息及IPC國際專利分類信息進行結構化處理。

8.一種基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類系統，其特征在于：

包括：

數據獲取模塊，被配置為：獲取非高新技術企業的標簽名稱；

實體查找模塊，被配置為：根據非高新技術企業的標簽名稱查找圖數據庫的實體，將查找的實體與企業建立關系，進而將企業加入圖數據庫；

領域識別模塊，被配置為：根據圖數據庫中的知識圖譜關系確定該企業的高新技術領域類別。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法中的步驟。

10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7任一項所述的基于圖數據庫的高新技術領域企業自動歸類方法中的步驟。