[發明專利]一種基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法

在審

• 申請號: 202111548979.2
• 申請日: 2021-12-17
• 公開（公告）號: CN114220173A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 肖健
• 申請（專利權）人: 深圳百城精工有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/143;G06V10/26;G06V10/34;G06V10/44
• 代理公司: 深圳市育科知識產權代理有限公司 44509
• 代理人: 宋朋慧

1.基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：檢測對象發出的紅外輻射圖像I和可見光圖像V，用于通過圖像獲取裝置獲取圖像中的乘客頭部運動方向來判斷異常行為；該檢測異常行為被檢測到時，提供根據異常和通知異常部分的預定通知。

2.如權利要求1所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：所述紅外輻射圖像I含有被攝乘客發射的黑體輻射信號信息。

3.如權利要求1所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：所述的紅外輻射圖像I經如下步驟處理，將紅外輻射圖像I進行溫差起伏提取，然后通過閾值劃分獲得紅外輻射圖像I溫度區分結果。

4.如權利要求1所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：所述的可見光圖像V經如下步驟處理，將可見光圖像V就行各相異性擴散濾波，然后獲得到平滑結果，再給予Mean Shift算法進行影像分割，以獲得初始結果。

5.如權利要求3或4所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：所述的溫度區分結果和所述的初始結果經基于最小異質性準則的區域合并處理，得到經過分割的圖像。

6.如權利要求5所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：所述的最小異質性準則的區域合并處理過程中，能以反饋方式調整所述的閾值，以提高所述的溫度區分結果和所述的初始結果之間的邊緣識別吻合程度。

7.如權利要求1所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法，其特征是：獲取圖像中的乘客頭部運動方向來判斷異常行為的步驟如下，

1)獲取紅外輻射圖像I和可見光圖像V采集并獲得圖像分割結果；

2)對圖像分割結果進行邊緣檢測，找出邊緣圖像中的類圓區域；

3)通過人頭灰度直方圖模板判斷該類圓區域是否為人頭并進行跟蹤；

4)計算每個乘客頭部類圓區域的中心點的移動方向、移動速度；

5)通過分析類圓區域中心點的移動方向和移動速度判斷乘客的行為。

8.實現如權利要求1所述的基于視頻系統的電梯乘客異常乘梯行為監測方法的計算機程序。

9.存儲有如權利要求8所述計算機程序的存儲介質。